2024-2025
Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
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M-TMTH-874 | CARDON Marian | français | français | 12 | 0 | A | 2024-2025 |
Connaissances
- d'utiliser les bases statistiques pour analyser et comprendre une littérature en lien avec une problématique de recherche
- de lire, comprendre et analyser avec pertinence des graphiques typiques d'études quantitatives
- de maitriser les bases de logiciel "Excel" afin de manipuler des données
Aptitudes
- d'identifier des données, d'analyser et interpréter des résultats chiffrés, transférables en situation de soins et/ou de recherche
- de sélectionner les outils statistiques de base pour créer des résultats de recherche et les argumenter (lois, etc.)
- d'utiliser ses connaissances théoriques et pratiques dans le cadre de la rédaction de son travail de fin d'études et au quotidien
Compétences
- d'argumenter des propositions référenciées
- de synthétiser les informations et ressources nécessaires
- de créer des interprétations et de formuler des conclusions suite à une analyse statistique
- d'utiliser à bon escient le cours de biostatistiques dans le cadre de l'élaboration de son travail de fin d'études; et dans le dépouillement et l'analyse de ses outils quantitatifs
- Rappel de biostatistiques BLOC 3
- Graphiques spécifiques (box-plot, ...)
- Lois
- Partie pratique (Excel)
- Exercices
Type de support
Diapositives
Références
Les références sont reprises dans les différents supports de l'UE (diapositives)
Les sources et références sont reprises dans les différents supports de l'UE (diapositives)
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.