Santé publique (Tournai)
Biostatistiques 4.3.12

2024-2025

Informations Générales
Code
M-TMTH-874
Année académique
2024-2025
Théorie
12
Pratique
0
Période(s)
A
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
CARDON Marian

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

- d'utiliser les bases statistiques pour analyser et comprendre une littérature en lien avec une problématique de recherche
- de lire, comprendre et analyser avec pertinence des graphiques typiques d'études quantitatives
- de maitriser les bases de logiciel "Excel" afin de manipuler des données

Aptitudes

- d'identifier des données, d'analyser et interpréter des résultats chiffrés, transférables en situation de soins et/ou de recherche
- de sélectionner les outils statistiques de base pour créer des résultats de recherche et les argumenter (lois, etc.)
- d'utiliser ses connaissances théoriques et pratiques dans le cadre de la rédaction de son travail de fin d'études et au quotidien

Compétences

- d'argumenter des propositions référenciées
- de synthétiser les informations et ressources nécessaires
- de créer des interprétations et de formuler des conclusions suite à une analyse statistique
- d'utiliser à bon escient le cours de biostatistiques dans le cadre de l'élaboration de son travail de fin d'études; et dans le dépouillement et l'analyse de ses outils quantitatifs

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

- Rappel de biostatistiques BLOC 3
- Graphiques spécifiques (box-plot, ...)
- Lois
- Partie pratique (Excel)
- Exercices

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Les références sont reprises dans les différents supports de l'UE (diapositives)

Sources, références et supports éventuels

Les sources et références sont reprises dans les différents supports de l'UE (diapositives)

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
- Examen écrit de 1h ou 1h30
- Calculatrice (non scientifique) autorisée
- Utilisation du GSM interdite
- Examen à cahier fermé
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
- Examen écrit de 1h ou 1h30
- Calculatrice (non scientifique) autorisée
- Utilisation du GSM interdite
- Examen à cahier fermé

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.