Sciences économiques, juridiques et de gestion (Mons)
Mathématique et statistiques appliquées

2024-2025

Informations Générales
Code
E-MMTH-119
Année académique
2024-2025
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
BORZEE Frédéric

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Comprendre les différents types de données statistiques Comprendre les différentes notions de statistiques et de probabilité Réaliser les calculs de paramètres statistiques, et réaliser les tableaux et graphiques adéquats

Aptitudes

Reconnaître les différents types de données statistiques Analyser des données statistiques nouvelles et les évaluer

Compétences

A partir de données, quelle que soit leur origine, réaliser un tableau statistique, des graphiques, calculer les paramètres statistiques et donner une conclusion sur les données statistiques Utiliser la loi normale pour des calculs de probabilités

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Statistiques à une dimension : Types de données, tableaux, graphiques et paramètres
Probabilités : Uilisation de la loi Normale pour des calculs de probabilités
Statistiques à deux dimensions : Introduction

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Autre

Références

Syllabus de cours
Vidéos de présentation de matière sur Moodle et Youtube

Sources, références et supports éventuels

Syllabus de cours de M. Vrins

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Analyse de données statistiques et exercices sur la loi normale.

En cas d'impossibilité de réaliser l'examen en présentiel, celui-ci aura lieu à distance via un questionnaire sur Moodle.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Analyse de données statistiques et exercices sur la loi normale.

En cas d'impossibilité de réaliser l'examen en présentiel, celui-ci aura lieu à distance via un questionnaire sur Moodle.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.