Sciences économiques, juridiques et de gestion (Mons)
Analyse financière : exercices 3.1

2024-2025

Informations Générales
Code
E-MECO-681
Année académique
2024-2025
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
RAPPEZ Anne

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Méthode d'analyse des grandes tendances des comptes annuels.
Effet de levier financier.
Mise en relation des différentes catégories de ratios.
Diagnostic financier d'une entreprise

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Notes de cours des cours d'analyse des comptes annuels du bloc 2

Sources, références et supports éventuels

Site de la BNB
Logiciel Trends Top
Traité d'analyse financière, Charles Van Wymeersch, Heidi Vander Bauwhede, Hubert Ooghe

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Travail journalier: 60%
Examen: 40%
Dispositions:
Le travail journalier sera évalué sur base de l'implication de l'étudiant en classe (présence au cours obligatoire), du respect des consignes (voir contrat pédagogique) et du travail de groupe déposé sur moodle en fin de quadrimestre.
L'examen sera évalué sur base d'une présentation et de la défense orale du travail de groupe.

Des dispositions particulières et l'organisation du cours sont communiquées dans le contrat pédagogique disponible sur Moodle dès la rentrée académique.

Il est indispensable de consulter régulièrement Moodle et en particulier avant l'examen pour avoir toutes les informations nécessaires.

Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
L'étudiant en échec devra réaliser un complément de travail ou poser un diagnostic financier sur une autre entreprise.

L'étudiant doit impérativement se présenter à la vision des copies organisée en janvier pour prendre connaissance des modalités plus précises.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.