Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai)
Statistiques appliquées à l'immobilier 2.1

2024-2025

Informations Générales
Code
E-TMTH-805
Année académique
2024-2025
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
PIJCKE Benoit

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Reconnaître les outils (vus au cours) de synthèse de données .Maîtriser le vocabulaire lié aux notions enseignées ;
. Restituer, expliquer et définir les savoirs et procédures liés aux notions enseignées;
.Reconnaître les conditions d'applicabilité des lois de probabilités enseignées au cours

Aptitudes

Calculer et interpréter des indicateurs synthétisant des données numériques Décoder les informations fournies par un graphique;
. Utiliser des tableaux statistiques, des graphiques, pour traiter des données, des diagrammes en arbre pour calculer des probabilités ;
*Appliquer et expliciter des procédures de calculs nécessaires à la détermination des paramètres d'une série statistique, d'une droite de régression, d'un coefficient de corrélation, d'une probabilité;
.Utiliser une calculatrice ou un tableur pour effectuer les calculs.

Compétences

Produire et interpréter tableaux, graphiques et résultats statistiques Interpréter les valeurs des paramètres statistiques calculés sur une série de données ;
*Utiliser le calcul des probabilités pour analyser, critiquer des informations chiffrées ;
*Argumenter le choix d'un graphique, d'un paramètre, d'un modèle de probabilité, d'une loi de probabilité;

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

- Introduction à la Statistique : origine, variables statistiques, démarche.
- Mise en forme des données : tableaux statistiques, fréquences, groupement en classes, graphiques.
- Paramètres : position, dispersion, dissymétrie. Valeurs réduites
- Calcul d'erreurs.
- Moyennes.
- Indices
Statistique à deux variables

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Notes de cours personnelles

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Sans objet
Travail journalier: 100%
Examen: 0%
Dispositions:
Résolution d'exercices
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Résolution d'exercices

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.