Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai)
Statistiques 1.1

2024-2025

Informations Générales
Code
E-TMTH-326
Année académique
2024-2025
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
CHEVALIER Philippe

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Définir, expliquer et démontrer les principes fondamentaux de la statistique descriptive abordés lors des activités d'apprentissage et pouvoir faire un lien avec des applications pratiques

Aptitudes

Résoudre des exercices et des applications issus de divers domaines statistiques en utilisant les notions vues durant les activités d'apprentissage. Synthétiser des informations en se basant sur les connaissances acquises durant les activités d'apprentissage. Pouvoir en extraire une représentation graphique tout cela en s'appuyant sur des outils informatiques.

Compétences

Interpréter rigoureusement des synthèses statistiques Choisir des outils pertinents adaptés aux problèmes rencontrés et aux évolutions prévisibles

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Variables et plans expérimentaux Statistiques descriptives Les tests d'hypothèse

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Compilation

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve pratique
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Un mini projet supplémentaire pourrait être demandé préalablement afin de préparer l'épreuve pratique.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.