2024-2025
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K-TKIN-857 | LETENEUR Sébastien | français | français | 15 | 0 | Q2 | 2024-2025 |
Connaissances
Extraire les principaux déterminants d'une tache motrice - utiliser les bons outils permettant la quantification des variables étudiées - maîtriser les notions de métrologie - traiter des données
Aptitudes
Au terme de l'apprentissage l'étudiant sera capable de comprendre les déterminants de la capture du mouvement en 3D, interpréter des signaux qui en sont issus. Il aura pu confronter ses acquis à l'étude de la posture orthostatique, l'initiation de la marche et la marche
Compétences
Au terme de l'apprentissage l'étudiant aura des compétences dans l'analyse du mouvement en 3D
Outils expérimentaux en analyse du mouvement Etude de l'initiation de la marche Traitement du signal Gestion des datas
Type de support
Diapositives
Références
Les diapositives de cours sont disponibles sur moodle, ainsi que l'ensemble des articles issus de la littérature scientifique relative aux thèmes abordés
Les diapositives de cours sont disponibles sur moodle, ainsi que l'ensemble des articles issus de la littérature scientifique relative aux thèmes abordés.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.