2024-2025
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A-APHY-997 | DIEU Véronique | français | français | 0 | 12 | Q1 | 2024-2025 |
Connaissances
Chiffres significatifs : Comprendre l’importance des chiffres significatifs et savoir les utiliser correctement dans les calculs scientifiques. Grandeurs et unités : Connaître les principales grandeurs physiques et leurs unités, ainsi que les règles de conversion entre unités. Calcul d’erreurs : Connaître les différents types d’erreurs (systématiques et aléatoires) et savoir calculer l’erreur absolue et relative. Rédaction de rapport de laboratoire : Connaître la structure d’un rapport de laboratoire et les bonnes pratiques de rédaction. Création de graphiques : Connaître les différents types de graphiques et les outils pour les créer.
Aptitudes
Application des chiffres significatifs : Savoir appliquer les règles des chiffres significatifs dans des situations pratiques et des calculs expérimentaux. Utilisation des unités : Savoir associer correctement les grandeurs physiques à leurs unités et effectuer des conversions d’unités. Calcul et interprétation des erreurs : Savoir calculer les erreurs expérimentales et interpréter leurs impacts sur les résultats. Rédaction de rapports : Savoir structurer et rédiger un rapport de laboratoire clair et concis, en suivant les normes académiques. Création et interprétation de graphiques : Savoir créer des graphiques pertinents pour représenter des données expérimentales et les interpréter correctement.
Compétences
Précision et rigueur scientifique : Développer une approche rigoureuse et précise dans la manipulation des données et la présentation des résultats. Analyse critique : Développer la capacité à analyser de manière critique les résultats expérimentaux et les rapports de laboratoire. Communication scientifique : Développer des compétences en communication écrite pour rédiger des rapports de laboratoire et présenter des données de manière claire et efficace. Utilisation des outils informatiques : Développer des compétences dans l’utilisation de logiciels et d’outils pour la création de graphiques et l’analyse de données. Travail en équipe : Développer des compétences de collaboration et de travail en équipe lors des ateliers de rédaction et des exercices pratiques.
Séance 1 : Introduction et chiffres significatifs Objectifs : Comprendre l’importance des chiffres significatifs et savoir les utiliser correctement. Contenu : Définition et importance des chiffres significatifs Règles d’utilisation des chiffres significatifs Exercices pratiques Séance 2 : Grandeurs et unités Objectifs : Apprendre à associer correctement les grandeurs physiques et leurs unités. Contenu : Définition des grandeurs physiques Système International d’Unités (SI) Conversion d’unités Exercices pratiques Séance 3 : Calcul d’erreurs Objectifs : Apprendre à calculer et interpréter les erreurs expérimentales. Contenu : Types d’erreurs (systématiques et aléatoires) Calcul de l’erreur absolue et relative Propagation des erreurs Exercices pratiques Séance 4 : Rédaction de rapport de laboratoire Objectifs : Savoir structurer et rédiger un rapport de laboratoire. Contenu : Structure d’un rapport de laboratoire (introduction, matériel et méthodes, résultats, discussion, conclusion) Conseils de rédaction Exemples de rapports Analyse critique de rapports de laboratoire Séance 5 : Création de graphiques Objectifs : Apprendre à créer et interpréter des graphiques scientifiques. Contenu : Types de graphiques (histogrammes, courbes, diagrammes en barres, etc.) Logiciels et outils pour créer des graphiques Bonnes pratiques pour la présentation des données Exercices pratiques Séance 6 : Révision et préparation à l’examen Objectifs : Réviser les concepts clés et se préparer à l’examen écrit. Contenu : Révision des concepts abordés dans les séances précédentes Questions de révision et exercices Conseils pour l’examen
Type de support
Diapositives
Références
Notes déposées sur Moodle
Documents fournis aux séances de travail
Néant
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.