Sciences et technologies (Tournai) Robotique : applications B1
2024-2025
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Année académique
T-TELE-103
STIEVENART Pascal
français
français
24
0
Q1
2024-2025
Informations Générales
Code
T-TELE-103
Année académique
2024-2025
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
STIEVENART Pascal
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Maîtriser les concepts fondamentaux et le vocabulaire de la robotique
Aptitudes
Pouvoir programmer le robot IBM 7535 avec le langage AML
Compétences
Pouvoir manipuler le robot
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
- Découverte et langage de la robotique - Présentation du robot IBM Scara 7535 - Langage de programmation AML - Exercices de programmation
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Exercices dirigés
Supports principaux
Type de support
Autre
Références
Manuel: IBM 7535 Manufacturing System User's guide Hardware library
Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation
Travail journalier
Examen
Dispositions
Epreuve pratique
0%
100%
En raison de la crise sanitaire liée au Covid-19, les modalités des évaluations de la session de janvier à l'issue du premier quadrimestre ont été revues. Durant cette session de janvier, cette activité d'apprentissage sera évaluée en distanciel (exercice de programmation à remettre sur Moodle), selon un examen écrit avec une pondération examen/travail journalier de 100%/ 0%.
Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation:Epreuve pratique
Travail journalier:0%
Examen:100%
Dispositions:
En raison de la crise sanitaire liée au Covid-19, les modalités des évaluations de la session de janvier à l'issue du premier quadrimestre ont été revues. Durant cette session de janvier, cette activité d'apprentissage sera évaluée en distanciel (exercice de programmation à remettre sur Moodle), selon un examen écrit avec une pondération examen/travail journalier de 100%/ 0%.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.