Sciences et technologies (Charleroi)
Analyse numérique

2024-2025

Informations Générales
Code
T-CMTH-006
Année académique
2024-2025
Théorie
48
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
LENOIR Guillaume

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Restituer et expliquer les savoirs vus au cours.

Aptitudes

Résoudre des exercices relatifs à la matière enseignée, importance particulière accordée à la rédaction rigoureuse des solutions.

Compétences

Traduire un problème donné en formules mathématiques, écrire un programme Matlab basé sur ces formules, ayant pour but d'afficher un résultat numérique ou graphique, et présenter le tout sous forme de rapport écrit détaillé.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Complément de Matlab, complément d'analyse vectorielle, représentation des nombres en machine, résolution de systèmes linéaires et non linéaires, interpolation, dérivées numériques, quadratures numériques, différences finies: application aux EDO et EDP modélisant des phénomènes électromagnétiques.

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Notes manuscrites du cours disponibles sur moodle.

Sources, références et supports éventuels

(1) Introduction to numerical methods in differential equations, M.H. Holmes, Springer, 2007
(2) Introduction to scientfic computing and data analysis, M.H. Holmes, Springer, 2016
(3) Computational problems for physics, R.H. Landau and M.J. Páez, CRC Press, 2018
(4) Analyse numérique, F. Filbet, Dunod, 2ème édition, 2013
(5) Introduction to electrodynamics, D. J. Griffiths, Cambridge University Press, 4th edition, 2018

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Travail journalier: 100%
Examen: 0%
Dispositions:
Travaux de groupe durant le quadrimestre, avec rapports écrits à remettre.
Hors session: examen écrit sur une partie de la matière et évaluation orale des travaux.
Tout plagiat sur une source extérieure ou sur un autre groupe entraine une note nulle pour le travail en question.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Travaux manuscrits à améliorer, en gardant le même groupe que durant l'année.
En session: examen écrit sur une partie de la matière et évaluation orale des travaux.
Tout plagiat sur une source extérieure ou sur un autre groupe entraine une note nulle pour le travail en question.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.