2024-2025
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-CSCI-789 | ABRAHAM Christophe | français | français | 12 | 0 | Q1 | 2024-2025 |
Connaissances
- Connaître la théorie relative à la métrologie de base
- Règles d'écriture, règles de calcule et règles d'approximation
- Qualités et défauts des appareils de mesure
- régression linéaire
- calculs d'incertitudes sur des mesures indirectes
Aptitudes
- Exercices pratiques et numérique en rapport avec les différents points des connaissances mentionnées ci-dessus.
- Utilisation correcte d'une caculatrice
- Utilisation de tableur au laboratoire
Compétences
* Introduction à la recherche de documents, à la construction d'une bibliographie et à la synthèse de données
* Règles d'écritures et d'approximations
* Notions de mesures expérimentales, d'erreurs et d'incertitudes et calculs d'incertitudes sur des mesures indirectes
* Traitement graphique des mesures, régression linéaire
* Unités, systèmes d'unités et transformations d'unités
* Introduction à la recherche de documents, à la construction d'une bibliographie et à la synthèse de données
* Règles d'écritures et d'approximations
* Notions de mesures expérimentales, d'erreurs et d'incertitudes et calculs d'incertitudes sur des mesures indirectes
* Traitement graphique des mesures, régression linéaire
* Unités, systèmes d'unités et transformations d'unités
Type de support
Syllabus
Références
Physique Expérimentale - première partie : Mesures et approximations (Guy Béart)
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Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.