Agrobiosciences et chimie (Ath) Master en sciences de l'ingénieur industriel en agronomie, orientation agronomie, option agronomie : Pédologie
2025-2026
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
A-AAGR-428
DEGAVRE Adrien
français
français
12
0
Q2
-
Informations Générales
Code
A-AAGR-428
Année académique
2025-2026
Théorie
12
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
DEGAVRE Adrien
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Appréhender la fertilisation des sols en agriculture
Aptitudes
Etre capable d'interpréter une analyse de sol Pouvoir établir un conseil de fertilisation sur base d'une analyse de sol Etablir un bilan azoté etablir un bilan humique sur une rotation et au sein d'une exploitation
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Fertilisation
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Excursions et visites
Préparations / Recherche d'informations
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Diapositives
Références
Dias PDF
Sources, références et supports éventuels
Dia
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation
évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve écrite
0%
100%
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve écrite
0%
100%
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite
Évaluation continue:0%
Examen:100%
Dispositions:
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite
Évaluation continue:0%
Examen:100%
Dispositions:
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
