Agrobiosciences et chimie (Ath) Master en sciences de l'ingénieur industriel en agronomie, orientation environnement, option horticulture : Modélisation
2025-2026
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
A-AMET-981
MARIQUE Thierry
français
français
0
12
Q1
-
Informations Générales
Code
A-AMET-981
Année académique
2025-2026
Théorie
0
Pratique
12
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
MARIQUE Thierry
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Planifier une modélisation d'un problème en sciences du vivant Mettre en oeuvre cette modélisation.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Bases de la modélisation Exemples pratiques Cas à traiter
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Séminaires
Préparations / Recherche d'informations
Exercices dirigés
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Site internet
Références
Diapositives
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation
évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve écrite et orale
0%
100%
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve écrite et orale
0%
100%
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite et orale
Évaluation continue:0%
Examen:100%
Dispositions:
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite et orale
Évaluation continue:0%
Examen:100%
Dispositions:
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
