Agrobiosciences et chimie (Ath) Éléments d'écologie urbaine
2025-2026
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Année académique
A-AAGR-928
GOSSELIN Matthias
français
français
18
0
Q1
2025-2026
Informations Générales
Code
A-AAGR-928
Année académique
2025-2026
Théorie
18
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
GOSSELIN Matthias
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Les étudiants comprendront les principes de l’écologie urbaine, la biodiversité et la connectivité écologique, ainsi que les concepts liés aux solutions fondées sur la nature et aux infrastructures vertes.
Aptitudes
Ils seront capables de synthétiser des informations issues de la littérature scientifique, de communiquer leurs résultats de manière claire à l’oral et à l’écrit, et de collaborer avec différents acteurs, y compris dans des démarches de participation citoyenne.
Compétences
Ils sauront analyser et interpréter des données écologiques à l’aide d’outils quantitatifs (R), réaliser des diagnostics écologiques d’espaces urbains et proposer des solutions adaptées à la gestion et à la planification urbaine durable.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Chapitre 1. Introduction à l'écologie urbaine Chapitre 2. Biodiversité urbaine et indicateurs de diversité Chapitre 3. Écologie du paysage urbain et connectivité écologique Chapitre 4. Solutions fondées sur la nature et infrastructures vertes Chapitre 5. Méthodes quantitatives en écologie urbaine (avec R) Chapitre 6. Participation citoyenne et écologie urbaine Chapitre 7. Atelier de synthèse : diagnostic écologique d’un espace urbain
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Séminaires
Excursions et visites
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Syllabus
Références
v. Moodle
Sources, références et supports éventuels
Slides (Moodle)
Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation
Travail journalier
Examen
Dispositions
Epreuve écrite et orale
0%
100%
Les étudiants devront choisir un article scientifique en lien avec les thématiques du cours, rédiger un rapport écrit et réaliser une présentation orale de leur travail. Les consignes détaillées et les modalités de remise sont précisées sur Moodle.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Travail journalier
Examen
Dispositions
Epreuve écrite et orale
0%
100%
Les étudiants devront choisir un article scientifique en lien avec les thématiques du cours, rédiger un rapport écrit et réaliser une présentation orale de leur travail. Les consignes détaillées et les modalités de remise sont précisées sur Moodle.
Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite et orale
Travail journalier:0%
Examen:100%
Dispositions:
Les étudiants devront choisir un article scientifique en lien avec les thématiques du cours, rédiger un rapport écrit et réaliser une présentation orale de leur travail. Les consignes détaillées et les modalités de remise sont précisées sur Moodle.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite et orale
Travail journalier:0%
Examen:100%
Dispositions:
Les étudiants devront choisir un article scientifique en lien avec les thématiques du cours, rédiger un rapport écrit et réaliser une présentation orale de leur travail. Les consignes détaillées et les modalités de remise sont précisées sur Moodle.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.