2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E-CMTH-391 | OZTURK Adem | français | français | 24 | 0 | Q1 | 2025-2026 |
Connaissances
- Identifier les notions fondamentales liées à l’estimation statistique (paramètre, estimateur, intervalle de confiance)
- Reconnaître les principes de base des tests d’hypothèse à une variable
- Identifier les principales applications des graphes en commerce international (choix multicritères, optimisation de chemin, planification)
Aptitudes
- Calculer une estimation ponctuelle et un intervalle de confiance à une variable
- Appliquer un test d’hypothèse élémentaire et sélectionner la conclusion correcte
- Résoudre un problème simple de choix multicritères à l’aide d’un graphe
- Déterminer le chemin le plus économique dans un graphe pondéré
- Construire et interpréter un graphe de planification des tâches
Compétences
- Mobiliser les outils statistiques pour évaluer la fiabilité d’une donnée et appuyer une décision en commerce international
- Vérifier la cohérence et la pertinence de résultats obtenus par estimation ou test statistique
- Utiliser la théorie des graphes pour analyser et résoudre des problèmes liés à l’optimisation et à la planification
- Sélectionner la méthode quantitative la plus adaptée à un problème donné
- Présenter de manière structurée et claire les résultats obtenus afin de soutenir une décision opérationnelle
- Estimation statistique : notion de paramètre et d’estimateur
- Estimation ponctuelle et intervalles de confiance à une variable
- Tests d’hypothèses simples : principe de la décision statistique et applications
- Introduction à la théorie des graphes : concepts de base (sommets, arêtes, poids)
- Applications des graphes en commerce international :
• choix multicritères
• chemin le plus économique (optimisation de flux, logistique)
• planification des tâches
Type de support
Syllabus
Références
Syllabus
Dagnelie P. [2013]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1. Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique, De Boeck, 517 p. ISBN 978-2-8041-7560-3
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.