Sciences économiques, juridiques et de gestion (Mons)
Statistiques et études quantitatives 3.1

2025-2026

Informations Générales
Code
E-MMTH-575
Année académique
2025-2026
Théorie
12
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
CAMMARATA Fabrizia

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Citer et définir les notions de la statistique descriptive à une et deux variables abordées durant l'activité.

Aptitudes

- Résoudre des problèmes de statistiques appliquées à 1 ou 2 variables.
- Détecter et produire le(s) graphique(s) adapté(s) à une série statistique donnée.
- Préparer adéquattement un questionnaire en vue d'une étude quantitative
- Récolter les données nécessaires à l'analyse quantitative

Compétences

- Utiliser un tableur pour résoudre des problèmes de statistiques.
- Créer des graphiques à partir de séries statistiques à une ou 2 variables.
- Réaliser un sondage à l'aide d'outil web
- Utiliser un tableur pour croiser les données provenant d'une étude ou d'une base de données

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

- Statistiques descriptives à une variable pour séries continues et discontinues : rappel des notions de base et applications sur tableur.
- Statistique bivariée
- Etudes quantitatives

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Les supports se trouveront sur la plateforme Moodle de la HEPH Condorcet

Sources, références et supports éventuels

Pur. [2008]. "Statistique descriptive. Cours et exercices corrigés". Broché. ISBN 978-2753507210

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 100%
Examen: 0%
Dispositions:
L'évaluation consiste en des tests et/ou dépôts de travaux sur la plateforme Moodle.

Les évaluations peuvent se dérouler à distance ou en présentiel.

Les consignes et dates seront publiées via la plateforme Moodle.

Sans préjudice des dispositions relatives à l’évaluation, les activités d’apprentissage peuvent, en fonction des nécessités organisationnelles ou pédagogiques, être dispensées en tout ou en partie à distance ou dans une implantation autre que celle de l’inscription.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
L'examen consiste en un test et/ou dépôts de travaux sur la plateforme Moodle.

L'examen peut se dérouler à distance ou en présentiel.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.