Sciences économiques, juridiques et de gestion (Mons)
Statistiques appliquées 1.1

2025-2026

Informations Générales
Code
E-MMTH-168
Année académique
2025-2026
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • BERRADJA Abdenacer
  • DJENNAS Sidi
  • OZTURK Adem
  • PIJCKE Benoit

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Maîtriser le vocabulaire des notions enseignées. Classer des données numériques sous forme de tableaux et graphiques.

Aptitudes

Calculer des indicateurs synthétisant des données numériques de la statistique univariée et bivariée. Décoder les informations fournies par un graphique. Calculer les différents types d'indices et calculer des prévisions saisonnalisées.

Compétences

Interpréter les indicateurs d'une série statistique univariée et bivariée. Analyser la pertinence d'un ajustement linéaire au vu d'un coefficient de corrélation.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Statistique
Indices

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Livres et ouvrages

Références

Syllabus

Sources, références et supports éventuels

Dagnelie P. [2013]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1.
De Boeck, Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique, 517 p. ISBN 978-2-8041-7560-3

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Sans objet
Travail journalier: 100%
Examen: 0%
Dispositions:
Le travail journalier consiste en des évaluations sur moodle et/ou dépôts sur la plateforme moodle.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
L'examen sera sous la forme d'un test moodle.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.