2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-MING-187 |
| français | français | 42 | 0 | Q2 | - |
Aptitudes
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Rédiger correctement des algorithmes en employant le formalisme étudié.
- Employer correctement les structures et méthodes de programmation selon le formalisme étudié.
- Choisir et d'utiliser correctement les structures de données
- Choisir l'algorithme le plus efficace et le plus cohérent
- Concevoir une application modulaire telle que vue en classe
Compétences
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable d'exploiter les aptitudes acquises dans le cadre de nouveaux problèmes.
Nombreux exercices (algorithmes) d'application des notions suivantes :
- Etude des méthodes de tri courantes.
- Types de données complexes
- Etude des fonctions
- Utilisation des fichiers séquentiels
- Recherche linéaire et dichotomique
- Notion d'index
- Accès direct
- Notions avancées : fonctions récursives, listes chaînées
Type de support
Syllabus
Références
Syllabus mis en ligne sur la plateforme Moodle. Auteurs : Silvana De Luca, Nathalie Legrand
Vidéos et fiches de renforcement accompagnées d'exercices et déposées sur Moodle.
Ressources Internet.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.