Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai)
Programmation 1.2

2025-2026

Informations Générales
Code
E-TING-330
Année académique
2025-2026
Théorie
60
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • CHEVALIER Philippe
  • N.

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Utiliser les outils informatiques abordés lors des activités d'apprentissage et pouvoir faire un lien avec des applications pratiques

Aptitudes

Maîtriser les fondamentaux des outils algorithmiques. Proposer une solution efficiente pour un projet orienté WEB Optimiser le projet en utilisant les bases de divers langages de programmation

Compétences

Choisir des outils pertinents adaptés aux projets WEB

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Étude de diverses représentations algorithmiques Étude des structures et méthodes algorithmiques de base Traduction de ces structures et méthodes dans divers langages de programmation orientés WEB

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Compilation

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Sans objet
Travail journalier: 100%
Examen: 0%
Dispositions:
L'évaluation de l’unité portera sur les matières vues lors de l'apprentissage ainsi que sur les projets réalisés lors de la formation. Elle se reposera sur des contrôles et/ou des épreuves pratiques qui seront proposés lors des séances d’apprentissage organisées pour cette unité.
L'étudiant devra être capable d'expliquer, de modifier et d'améliorer les exemples et projets réalisés lors de la formation.
Un mini projet personnel pourrait aussi être demandé en fin de quadrimestre afin de finaliser l'apprentissage.
Les points obtenus grâce au travail journalier de l’étudiant évalué au travers des contrôles, épreuves pratiques, projet(s) proposés lors des séances d’apprentissage constitueront la totalité de la note finale pour la 1ère session.
Les points obtenus en 1ère session seront reportés dans la note finale de la seconde session avec un poids de 40%.
Les 60% restants de la note finale de la seconde session proviendront de travaux et/ou projets qui seront proposés aux étudiants à la fin du deuxième quadrimestre.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve pratique
Travail journalier: 40%
Examen: 60%
Dispositions:
Le travail journalier obtenu grâce aux évaluations des épreuves demandées lors des séances d'apprentissage organisées pour cette unité, seront maintenus dans la note finale de la seconde session avec un poids de 40% (de la note finale).
Les 60% restants de cette note finale se reposeront sur un travail ou des travaux à réaliser et à déposer en début de seconde session. Ces travaux constitueront l’examen.
L’étudiant pourrait être appelé à expliquer oralement ces travaux le cas échéant.
La date des dépôts pour les travaux de seconde session sera précisée à la fin du 2ème quadrimestre.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.