Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai)
E-logistics : software integration 3.1

2025-2026

Informations Générales
Code
E-TECO-973
Année académique
2025-2026
Théorie
12
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • BOURGY Bertrand
  • N.

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Lister, nommer, expliquer et/ou distinguer les différentes notions et/ou concepts fondamentaux abordés lors des activités d'apprentissage.

Aptitudes

Etablir un compte-rendu et/ou un avis précis et clair sur des études de cas analysées et/ou toute question de recherche posée lors des activités d'apprentissage et en relater les résultats et/ou constatations lors de l'épreuve finale.

Compétences

Ce cours, " E-Logistics : Software Integration ", explore la photographie comme un maillon essentiel de la supply chain numérique. Dans l’e-commerce, l’image produit n’est pas un simple visuel mais une donnée logistique critique : sans photo validée, un article n’entre pas dans le flux de vente. À l’image des marchandises en entrepôt, les photos suivent une chaîne logistique — de la prise de vue au traitement, puis à l’intégration dans les systèmes PIM/ERP, avant leur diffusion sur les plateformes. L’étude de ces workflows photographiques permet de comprendre comment l’intégration logicielle assure fluidité, traçabilité et performance dans l’e-logistique moderne.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Ce cours, " E-Logistics : Software Integration ", explore la photographie comme un maillon essentiel de la supply chain numérique. Dans l’e-commerce, l’image produit n’est pas un simple visuel mais une donnée logistique critique : sans photo validée, un article n’entre pas dans le flux de vente. À l’image des marchandises en entrepôt, les photos suivent une chaîne logistique — de la prise de vue au traitement, puis à l’intégration dans les systèmes PIM/ERP, avant leur diffusion sur les plateformes. L’étude de ces workflows photographiques permet de comprendre comment l’intégration logicielle assure fluidité, traçabilité et performance dans l’e-logistique moderne.

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices de création / Recherche en atelier
  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Cours B. Bourgy

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.