Sciences et technologies (Charleroi)
Statistiques descriptives

2025-2026

Informations Générales
Code
T-CMTH-999
Année académique
2025-2026
Théorie
16
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • LENOIR Guillaume
  • N.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Statistique descriptive.

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Syllabus du cours, Guillaume Lenoir.

Sources, références et supports éventuels

L'étudiant pourra consulter l'ouvrage suivant pour des compléments intéressants:
Eléments de statistique, C. Dehon, J.-J. Droesbeke & C. Vermandele, Editions de l'université de Bruxelles, éditions ellipses

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Expliquer tous les résultats obtenus. En cas d'absence de justification, le résultat, même correct, n'a pas de valeur.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Expliquer tous les résultats obtenus. En cas d'absence de justification, le résultat, même correct, n'a pas de valeur.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.