Sciences et technologies (Charleroi) Bachelier en électromécanique, orientation électromécanique et maintenance : Éléments de robotique BE3.1
2025-2026
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
T-CMEC-465
TUMSON Steve
français
français
20
10
Q1
-
Informations Générales
Code
T-CMEC-465
Année académique
2025-2026
Théorie
20
Pratique
10
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
TUMSON Steve
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
> Identifier clairement ce qu'est un robot et ce qui ne l'est pas > Identifier les principaux composants d'un robot (mécanique, électronique, actionneurs, capteurs, intelligence artificielle) > Comprendre la place des robots dans l'histoire des sciences et des techniques > Comprendre la place des robots dans notre société actuelle ainsi que ses principaux enjeux pour l'avenir (techniques, sociétaux, éthiques, légaux, politiques) > Utiliser les concepts de base de la programmation pour programmer un robot > Utiliser différents types de capteurs (proximité, positionnement, communication, etc.) et actionneurs > Concevoir une application robotique autonome > Comprendre les défis technologiques liés aux différents domaines d'application de la robotique
Aptitudes
> Appliquer un esprit de synthèse dans un contexte interdisciplinaire > Conceptualiser des systèmes complexes
Compétences
> Pratiquer des démarches scientifiques et technologiques > Pratiquer des langages > Organiser son travail personnel > Organiser son travail en équipe > Inventer, élaborer, produire > Rechercher des informations techniques > Travailler en autonomie > Présenter en public
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Projet principal : réalisation d'un robot mobile autonome
Partie 1 - Applications robotiques : études de cas Partie 2 - Conception et implémentation d'une application robotique basique Partie 3 - Conception et implémentation d'une application robotique plus avancée
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Exercices de création / Recherche en atelier
Travaux pratiques
Préparations / Recherche d'informations
Exercices dirigés
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Diapositives
Références
Diapositives du cours de Robotique - par S. Tumson
Sources, références et supports éventuels
-
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation
évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve pratique
100%
0%
Chaque séance est jalonnée par différents ‘challenges' consistant en une production sous forme de présentation orale ou de projet à réaliser.
L'évaluation est continue et se base sur : > La bonne atteinte des objectifs fixés dans chaque ‘challenge' > La compréhension des concepts abordés en séance > La participation active ainsi que l'attitude de l'étudiant
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve écrite
100%
0%
Vu que l'évaluation se base entièrement sur le travail journalier, aucun examen n'est prévu, ni en 1e ni en 2e session.
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation:Epreuve pratique
Évaluation continue:100%
Examen:0%
Dispositions:
Chaque séance est jalonnée par différents ‘challenges' consistant en une production sous forme de présentation orale ou de projet à réaliser.
L'évaluation est continue et se base sur : > La bonne atteinte des objectifs fixés dans chaque ‘challenge' > La compréhension des concepts abordés en séance > La participation active ainsi que l'attitude de l'étudiant
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite
Évaluation continue:100%
Examen:0%
Dispositions:
Vu que l'évaluation se base entièrement sur le travail journalier, aucun examen n'est prévu, ni en 1e ni en 2e session.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.