2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-CPJT-684 |
| français | français | 20 | 0 | Q1 | 2025-2026 |
Formulation d'un problème de programmation linéaire (maximisation/minimisation)
Méthode graphique de résolution d'un problème simple
Algorithme du Simplexe (algébrique et matricielle)
Principe de la dualité en programmation linéaire
Exercices à faire à l'aide du solveur Excel
Introduction à l'analyse multicritère
Type de support
Syllabus
Références
Un support synthétique reprenant les points essentiels de théorie sera disponible. L'étudiant devra prendre des notes complémentaires en cours ainsi que les résolutions d'exercices.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.