Sciences et technologies (Charleroi) Master (120 crédits) Programmation linéaire
2026-2027
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
T-CPJT-684
VAN RIJMENANT Pierre
français
français
20
0
Q1
HEPHC
Informations Générales
Code
T-CPJT-684
Année académique
2026-2027
Théorie
20
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
VAN RIJMENANT Pierre
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Compétences
Modéliser et résoudre un problème simple de programmation linéaire à variables réelles à l'aide de l'algorithme du Simplexe, du solveur Excel.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Formulation d'un problème de programmation linéaire (maximisation/minimisation) Méthode graphique de résolution d'un problème simple Algorithme du Simplexe (méthode algébrique et méthode matricielle) Principe de la dualité en programmation linéaire Exercices à faire à l'aide du solveur Excel Introduction à l'analyse multicritère
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Exercices dirigés
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Syllabus
Références
Un support synthétique reprenant les points essentiels de théorie sera disponible. L'étudiant devra prendre des notes complémentaires en cours ainsi que les résolutions d'exercices.
Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux
Session d'examens
Dispositions
100%
0% Epreuve pratique
Projet à réaliser selon les consignes données aux cours.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux
Session d'examens
Dispositions
100%
0% Epreuve pratique
Projet à réaliser selon les consignes données aux cours.
Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux:100%
Session d'examens:0%(Epreuve pratique)
Dispositions:
Projet à réaliser selon les consignes données aux cours.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux:100%
Session d'examens:0%(Epreuve pratique)
Dispositions:
Projet à réaliser selon les consignes données aux cours.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
