2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A-AMTH-353 | WATTIER Corinne | français | français | 24 | 0 | Q2 | 2025-2026 |
Compétences
Maîtriser les concepts de statistique descriptive et d'inférence statistique permettant d'analyser un ensemble de données représentatives associées à des applications pharmaceutiques avec un contrôle d'erreur.
Echantillonnage et protocoles
Analyses de données (petits et gros échantillons)
Méthodes univariées et multivariées.
Type de support
Syllabus
Références
Les notes de cours non-exhaustives ainsi que les énoncés des exercices sont disponibles sur la plateforme.
voir bibliographie
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.