2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M-CSOI-919 | LIMNEOS Dimitri | français | français | 12 | 0 | Q1 |
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Connaissances
Définir, décrire, appliquer des notions de (bio)statistiques.
Aptitudes
Commenter correctement des résultats d'études/variables quantitatives et/ou qualitatives. Appliquer les outils statistiques. Présenter et interpréter des résultats.
Compétences
Se développer professionnellement.
Biostatique : teminologie - objectifs - traitement des données Les statistiques descriptives : calculs-interprétation et outils. Introduction probabilité et inférentielle et autres tests / exercices
Définition : la statistique
Biostatistique
Statistique descriptive
Probabilités
Statistique inférentielle
Statistique descriptive
Les sources de données
Tableau pour recueillir et présenter les données
Les variables
Variable qualitative ou catégorielle
Variable quantitative
Notations
Tableau de fréquence
Tableau de fréquence pour une variable qualitative
Notations
Représentations graphiques : diagramme en barres et diagramme circulaire
Tableau de fréquence pour des variables quantitatives discrètes
Fonction de répartition
Diagramme des fréquences relatives cumulées
Tableau de fréquence pour des variables quantitatives continues
Histogramme
Tableau de contingence
Représentation graphique pour 2 variables quantitatives
Diagramme en barre bivarié
Graphe X-Y ou Scatter Plot
Les paramètres de tendance central
Le mode
La médiane
La moyenne
Score composite moyen et items inversés
Le coefficient alpha de Cronbach
Formule et interprétation
Les indices de position
Les quantiles
Les rangs
Les scores z
La transformation linéaire
Paramètre de dispersion
L’étendue
L’EIQ
Box-plot
Variance et écart-type
Formules
Coefficient de variation
Indices de forme
Le coefficient de Fisher
Le coefficient de Kurtosis
Visualisation et aplatissement
La voussure
Analyse de la relation entre 2 variables : cas bivarié
Formules
Mesure de la relation linéaire entre 2 variables quantitatives
Mesure des relations monotones
Les probabilités
Définition
Opération sur les évènements
Probabilité d’un évènement : formules
Évènements équiprobables
Les combinaisons
Probabilités conditionnelles et indépendance
Distribution de probabilité d’une variable aléatoire
Moyenne et variance d’une variable aléatoire
Les lois classiques
Théorème central limite
(+exercices)
Type de support
Autre
Références
Les références sont reprises dans les différents supports utilisés dans l'UE.
Prise de notes obligatoire. Les notes de l'étudiant constituent aussi le syllabus. Diapo
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.