Agrobiosciences et chimie (Ath) Master en sciences de l'ingénieur industriel en agronomie, orientation agronomie, option développement international : Master (120 crédits) Foresterie tropicale
2026-2027
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
A-AAGR-990
ZIWNY Axel
français
français
18
0
Q2
HEPHC
Informations Générales
Code
A-AAGR-990
Année académique
2026-2027
Théorie
18
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
ZIWNY Axel
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
L'étudiant connaitra les divers types de milieux forestiers primaires ainsi que les menaces et moyens de lutte contre celles-ci qui sont disponibles. Il aura une connaissance des différents types de gestion appliquée à la forêt tropicale. Il aura une vue du contexte internationnal dans lequel s'inscrit la gestion forestière des mileux tropicaux.
Aptitudes
- faire les liens entre gestion du milieu forestiers et objectifs - établir un plan de plantation simple répondant aux besoins locaux
Compétences
L'étudiant aura une connaissance générale de la forêt tropicale et sera capable de trouver l'information nécessaire à la gestion d'une forêt dans une région tropicale.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Types de forêts Bases d'écologie forestière L'état des systèmes forestiers et agro-forestiers tropicaux et subtropicaux Actualités, politique forestière et filière bois
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Excursions et visites
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Portefeuille de lecture
Références
Disponibles sur moodle
Sources, références et supports éventuels
Memento du forestier tropical - Mille et Loupp
Voir sur moodle pour plus de références
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation
évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve orale
50%
50%
L'évaluation s'adaptera aux thèmes spécifiquement développés. Il pourra s'agir d'un travail, d'une épreuve écrite ou oral ou des deux.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve orale
0%
100%
L'examen oral portera sur la matière vue, mais peut également se baser sur un travail demandé (cas pratique) par l'enseignant.
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation:Epreuve orale
Évaluation continue:50%
Examen:50%
Dispositions:
L'évaluation s'adaptera aux thèmes spécifiquement développés. Il pourra s'agir d'un travail, d'une épreuve écrite ou oral ou des deux.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Epreuve orale
Évaluation continue:0%
Examen:100%
Dispositions:
L'examen oral portera sur la matière vue, mais peut également se baser sur un travail demandé (cas pratique) par l'enseignant.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
