Agrobiosciences et chimie (Ath)
Master en sciences de l'ingénieur industriel en agronomie, orientation bio-industries, option bio-industries : Master (120 crédits)
Aide à la décision

2026-2027

Informations Générales
Code
A-AMTH-998
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
WATTIER Corinne

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Compétences

Utiliser les outils informatiques et d'inférence statistique dans le but d'analyser et de traiter des données.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Algorithmique
Utilisation du logiciel R pour traiter et modéliser des données (PCA, PLS, ...)

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Sur la plateforme Moodle, les étudiant(s) pourront télécharger des notes théoriques (non exhaustives) ainsi que les énoncés des exercices et applications.

Sources, références et supports éventuels

voir moodle

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Évaluation continue: 30%
Examen: 70%
Dispositions:
La partie Algorithme et l'utilisation du logiciel seront évalués durant les séances de cours et correspondent au TJ.
L'examen oral portera sur les PCA et PLS
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Évaluation continue: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
L'évaluation de seconde session portera sur l'ensemble de la matière

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 11/09/2026