Agrobiosciences et chimie (Ath) Master en sciences de l'ingénieur industriel en agronomie, orientation bio-industries, option bio-industries : Master (120 crédits) Bio-informatique et technologie appliquée aux bio-industries
2026-2027
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
A-ASCI-937
HERRENT Joël
MARIQUE Thierry
français
français
48
0
Q1
HEPHC
Informations Générales
Code
A-ASCI-937
Année académique
2026-2027
Théorie
48
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
HERRENT Joël
MARIQUE Thierry
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Savoir identifier le logiciel/programme à utiliser en bioinformatique, selon le but recherché et les inputs dont on dispose. Connaitre les principales bases de données et savoir y naviguer. Maîtriser les notions de base du langage Python ainsi que les classes spécialisées et l'EDI Thonny.
Aptitudes
L'étudiant(e) doit être capable d'utiliser - un système d'exploitation Windows ou Linux - un EDI (Environnement de Développement Intégré).
Compétences
L'étudiant(e) doit être capable d'utiliser un EDI afin : - de sélectionner les classes spécifiques à utiliser dans le cadre de la bio-informatique - de programmer facilement dans le langage Python.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
1) Le langage python, les classes spécialisées pour la bio-informatique. 2) L'EDI Thonny pour la bio-informatique sous python. 3) Exercices dirigés. 4) Projet personnel.
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Travaux pratiques
Exercices dirigés
Supports principaux
Type de support
Site internet
Références
Diapositives du cours. Sites internet. Cours magistral.
Sources, références et supports éventuels
Actualisé chaque année. Voir Moodle.
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation
évaluation continue
Examen
Dispositions
Sans objet
100%
0%
Evaluation continue uniquement. Pas d'examen. Les travaux doivent être envoyés au professeur sur son adresse Condorcet avant la date butoir.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Évaluation continue
Examen
Dispositions
Sans objet
100%
0%
Evaluation continue uiquement. Pas d'examen. Les travaux doivent être envoyés au professeur sur son adresse Condorcet avant la date butoir.
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation:Sans objet
Évaluation continue:100%
Examen:0%
Dispositions:
Evaluation continue uniquement. Pas d'examen. Les travaux doivent être envoyés au professeur sur son adresse Condorcet avant la date butoir.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Sans objet
Évaluation continue:100%
Examen:0%
Dispositions:
Evaluation continue uiquement. Pas d'examen. Les travaux doivent être envoyés au professeur sur son adresse Condorcet avant la date butoir.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
