Agrobiosciences et chimie (Ath)
Master en sciences de l'ingénieur industriel en agronomie, orientation bio-industries, option fermentations : Master (120 crédits)
Technologie des matières grasses

2026-2027

Informations Générales
Code
A-AAGR-944
Année académique
2026-2027
Théorie
16
Pratique
16
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
HERTSENS Pascale

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Comprendre les caractéristiques des matières grasses et leur fonction dans le développement/ transformation de produit
Maitriser la composition d'une émulsion alimentaire
Connaitre les procédés de fabrication des huiles essentielles

Compétences

Analyser des huiles et interpréter les résultats
Créer une recette de margarine et de beurre

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

I. Introduction : le marché des huiles
II. Les lipides
III. Huiles et graisses alimentaires
IV. Extraction et raffinage des huiles
V. Les émulsions
VI. Les Huiles essentielles
Applications au laboratoire : analyses des huiles, extraction, fabrication

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Excursions et visites
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

-

Sources, références et supports éventuels

- voir moodle

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Évaluation continue: 50%
Examen: 50%
Dispositions:
Le TJ sera évaluer sur bases de travaux pratiques réalisés au laboratoire : comportement, organisation, résultats et rapports.
L'étudiant n'est pas accepté au laboratoire sans tenue conforme de laboratoire.
Dans le cas ou l'étudiant ibient plus de 20% d'absence au labo, avec ou sans certificat médical, il devra les recommencer l'année suivante, et n'aura pas accès à l'examen écrit.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Évaluation continue: 50%
Examen: 50%
Dispositions:
La cotation du TJ sera reportée entre la première et la seconde session

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 27/08/2026