Sciences économiques, juridiques et de gestion (Charleroi) Bachelier en immobilier : Bachelier professionnalisant (180 crédits) Informatique de gestion et intelligence artificielle 1.2
2026-2027
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
E-CING-101
ELOUAZZANI Lala Fouzia
FASULLO Antoni
français
français
24
0
Q2
HEPHC
Informations Générales
Code
E-CING-101
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
ELOUAZZANI Lala Fouzia
FASULLO Antoni
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Nommer, définir, formuler les différentes fonctions des différents logiciels étudiés. Expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle Identifier les principales applications professionnelles de l’IA Expliquer les enjeux éthiques, juridiques et environnementaux liés à l'utilisation de l'IA
Aptitudes
Appliquer et utiliser les fonctionnalités des différents logiciels étudiés. Utiliser des outils d'IA générative pour répondre à des besoins professionnels simples. Formuler des prompts pertinents et efficaces afin d'obtenir des résultats adaptés à un objectif donné. Comparer différentes solutions d'IA en fonction d'un cas d'usage.
Compétences
Résoudre des "situations-problèmes" liées à sa profession en utilisant les différents logiciels étudiés. Mobiliser de manière critique et responsable des outils d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité de ses activités professionnelles. Évaluer les opportunités, limites et risques associés à l'utilisation de l'IA dans son contexte de travail. Intégrer les considérations éthiques, légales et environnementales dans le choix et l'utilisation d'outils d'IA.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
1.Les bases 2.Les calculs simples, les références absolues et relatives 3.Les fonctions mathématiques et statistiques simples 4.Les fonctions logiques simples 5.Les fonctions logiques élaborées 6.La fonction recherche 7.Les graphiques 8.Introduction à l'intelligence artificielle : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle. L'intelligence artificielle suscite autant d'enthousiasme que d'interrogations. Entre les nouvelles possibilités qu'elle ouvre et les questions qu'elle soulève sur l'emploi, l'éthique ou la confidentialité des données, difficile de s'y retrouver sans une base solide. Cette formation vous apporte les repères essentiels pour comprendre ce qu'est vraiment l'IA, ce qu'elle peut faire – et ce qu'elle ne peut pas faire. Vous testerez des outils concrets dans des contextes professionnels variés, et vous repartirez avec une vision claire des enjeux pratiques et éthiques qui vous concernent
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Exercices de création / Recherche en atelier
Travaux pratiques
Préparations / Recherche d'informations
Exercices dirigés
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Syllabus
Références
Syllabus EXCEL 2016, Godart V.
Sources, références et supports éventuels
. NA
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation
évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve écrite
100%
0%
TRAVAIL DE L'ANNEE 100% :
EXERCICES EN SEANCES 70% : ECRIT Des exercices seront systématiquement donnés lors de chaque séance. Pour déterminer la note globale du travail de l'année, des exercices seront sélectionnés au hasard et seront évalués. FORMATION EN LIGNE 30% :ECRIT Parcours e-learning "Introduction à l’intelligence artificielle : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle" avec évaluation à la fin de chaque module. D'autres informations seront communiquées sur MOODLE.
MODALITES D’EVALUATION EXERCICES TABLEUR : INFOS COMPLÉMENTAIRES Règle générale : pour le bon déroulement des évaluations et dans un souci d'équité, les travaux d'évaluation devront être remis en fin de séance sur MOODLE. En cas de soucis techniques ou autres impondérables, l’évaluation pourrait être annulée par le professeur. En cas d’absence à une séance, l’étudiant a la responsabilité de se mettre à jour, afin de suivre la séance suivante normalement.
En cas d’absence à une séance, l’étudiant aura 0 par défaut si un exercice est évalué pour cette séance-là, sauf si un certificat médical est présenté volontairement.
La présence est obligatoire. Tous les exercices seront réalisés en classe. Aucun travail réalisé à distance ne sera accepté.
Pour prévenir les problèmes réseaux qui pourraient survenir durant les séances, les étudiants sont invités soit à venir avec leur PC portable, soit télécharger au préalable les fichiers de la séance sur une clé USB.
Les travaux réalisés sur les PC de l’école seront sauvegardés sur votre ONE DRIVE personnel.
Tout travail remis après la date demandée ne sera pas corrigé. L’envoi des travaux par email ou d’autres canaux ne sera pas accepté.
Seuls les fichiers nommés comme suit seront évalués : ‘nom.prénom_Nom du document’
MODALITES D’ORGANISATION DU MODULE ‘E-LEARNING’
Une partie de l’activité d’apprentissage est organisée sous la forme d’un parcours de formation en ligne consacré à l’intelligence artificielle.
Ce dispositif comprend 8 modules d’apprentissage de 3 heures, représentant un volume total de 24 heures de travail. Les quatre dernières séances de cours, soit 8 heures en présentiel, sont consacrées à la réalisation partielle de ce parcours sous la supervision de l’enseignant. La présence à ces séances est obligatoire.
L’approche pédagogique privilégie l’autonomie de l’étudiant à travers des contenus e-learning accessibles sur une plateforme dédiée, disponible 24h/24 et 7j/7 pendant toute la durée de la formation. Les étudiants peuvent ainsi progresser à leur rythme tout en bénéficiant d’un accompagnement individualisé assuré par un formateur spécialisé.
Deux séances synchrones à distance (visioconférences) sont organisées durant le parcours afin d’approfondir les notions abordées, de découvrir des outils et usages concrets de l’intelligence artificielle et de faire le point sur la progression des participants. Les enregistrements de ces séances sont mis à disposition sur la plateforme.
Chaque module se clôture par une évaluation réalisée en ligne. Les résultats sont transmis à l’enseignant dans le cadre du suivi de l’activité d’apprentissage.
Les étudiants disposent d’un accès individuel à la plateforme pendant toute la durée de la session de formation (5 semaines). En cas d’échec, la 2ème tentative, correspondant à la 2ème session, devra être réalisée endéans le créneau de 5 semaines de disponibilité de la formation en ligne.
D’autres modalités pratiques seront communiquées aux étudiants sur MOODLE
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve écrite
0%
100%
DESCRIPTION EXAMEN EXERCICES : 70% ECRIT L'examen écrit de 2ème session sera inspiré des exercices réalisés en classe pendant l'année.
FORMATION EN LIGNE : 30% ECRIT Parcours e-learning "Introduction à l’intelligence artificielle : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle" avec évaluation à la fin de chaque module. La seconde chance de réussir les modules devra être réalisée durant le laps d'ouverture de la formation. D'autres informations seront communiquées sur MOODLE..
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite
Évaluation continue:100%
Examen:0%
Dispositions:
TRAVAIL DE L'ANNEE 100% :
EXERCICES EN SEANCES 70% : ECRIT Des exercices seront systématiquement donnés lors de chaque séance. Pour déterminer la note globale du travail de l'année, des exercices seront sélectionnés au hasard et seront évalués. FORMATION EN LIGNE 30% :ECRIT Parcours e-learning "Introduction à l’intelligence artificielle : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle" avec évaluation à la fin de chaque module. D'autres informations seront communiquées sur MOODLE.
MODALITES D’EVALUATION EXERCICES TABLEUR : INFOS COMPLÉMENTAIRES Règle générale : pour le bon déroulement des évaluations et dans un souci d'équité, les travaux d'évaluation devront être remis en fin de séance sur MOODLE. En cas de soucis techniques ou autres impondérables, l’évaluation pourrait être annulée par le professeur. En cas d’absence à une séance, l’étudiant a la responsabilité de se mettre à jour, afin de suivre la séance suivante normalement.
En cas d’absence à une séance, l’étudiant aura 0 par défaut si un exercice est évalué pour cette séance-là, sauf si un certificat médical est présenté volontairement.
La présence est obligatoire. Tous les exercices seront réalisés en classe. Aucun travail réalisé à distance ne sera accepté.
Pour prévenir les problèmes réseaux qui pourraient survenir durant les séances, les étudiants sont invités soit à venir avec leur PC portable, soit télécharger au préalable les fichiers de la séance sur une clé USB.
Les travaux réalisés sur les PC de l’école seront sauvegardés sur votre ONE DRIVE personnel.
Tout travail remis après la date demandée ne sera pas corrigé. L’envoi des travaux par email ou d’autres canaux ne sera pas accepté.
Seuls les fichiers nommés comme suit seront évalués : ‘nom.prénom_Nom du document’
MODALITES D’ORGANISATION DU MODULE ‘E-LEARNING’
Une partie de l’activité d’apprentissage est organisée sous la forme d’un parcours de formation en ligne consacré à l’intelligence artificielle.
Ce dispositif comprend 8 modules d’apprentissage de 3 heures, représentant un volume total de 24 heures de travail. Les quatre dernières séances de cours, soit 8 heures en présentiel, sont consacrées à la réalisation partielle de ce parcours sous la supervision de l’enseignant. La présence à ces séances est obligatoire.
L’approche pédagogique privilégie l’autonomie de l’étudiant à travers des contenus e-learning accessibles sur une plateforme dédiée, disponible 24h/24 et 7j/7 pendant toute la durée de la formation. Les étudiants peuvent ainsi progresser à leur rythme tout en bénéficiant d’un accompagnement individualisé assuré par un formateur spécialisé.
Deux séances synchrones à distance (visioconférences) sont organisées durant le parcours afin d’approfondir les notions abordées, de découvrir des outils et usages concrets de l’intelligence artificielle et de faire le point sur la progression des participants. Les enregistrements de ces séances sont mis à disposition sur la plateforme.
Chaque module se clôture par une évaluation réalisée en ligne. Les résultats sont transmis à l’enseignant dans le cadre du suivi de l’activité d’apprentissage.
Les étudiants disposent d’un accès individuel à la plateforme pendant toute la durée de la session de formation (5 semaines). En cas d’échec, la 2ème tentative, correspondant à la 2ème session, devra être réalisée endéans le créneau de 5 semaines de disponibilité de la formation en ligne.
D’autres modalités pratiques seront communiquées aux étudiants sur MOODLE
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Epreuve écrite
Évaluation continue:0%
Examen:100%
Dispositions:
DESCRIPTION EXAMEN EXERCICES : 70% ECRIT L'examen écrit de 2ème session sera inspiré des exercices réalisés en classe pendant l'année.
FORMATION EN LIGNE : 30% ECRIT Parcours e-learning "Introduction à l’intelligence artificielle : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle" avec évaluation à la fin de chaque module. La seconde chance de réussir les modules devra être réalisée durant le laps d'ouverture de la formation. D'autres informations seront communiquées sur MOODLE..
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
