Fiches Pédagogiques - CT-P2-INFOGE-109-C

Code	Type	Responsable	Mode d'évaluation	Année académique
CT-P2-INFOGE-109-C	Obligatoire	VAN RIJMENANT Pierre	Epreuve intégrée	2026-2027
Langue(s) d'enseignement	Langue(s) d'évaluation	Théorie	Pratique	Crédits
français	français	48	0	4

Informations Générales

Code

CT-P2-INFOGE-109-C

Type

Obligatoire

Responsable

VAN RIJMENANT Pierre

Mode d'évaluation

Epreuve intégrée

Année académique

2026-2027

Langue d'enseignement

français

Langue d'évaluation

français

Théorie

Pratique

Crédits

Liste des Activités d'Apprentissage

Libellé AA		Période	Théorie	Pratique	Pondération
Introduction à l'IA		Q2	48	0	-

Objectifs en rapport avec le référentiel de compétences du programme

Communiquer et informer

Choisir et utiliser les moyens d'information et de communication adaptés
Mener une discussion, argumenter et convaincre de manière constructive
Utiliser le vocabulaire adéquat

S'engager dans une démarche de développement personnel

S'informer et s'inscrire dans une démarche de formation permanente

Collaborer à la conception, à l'amélioration et au développement de projets

Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques

Objectif général et cohérence pédagogique

Cette unité d’enseignement vise à initier les étudiants aux fondements conceptuels et pratiques de l’intelligence artificielle.

Connaissances et compétences préalables

Il est recommandé que l’étudiant maîtrise les compétences suivantes avant de s’inscrire à cette unité d’enseignement :
- Notions fondamentales en programmation procédurale et en algorithmique acquises via un langage comme le C.
- Bases de la programmation orientée objet (idéalement en cours d'acquisition via C#).
- Connaissances élémentaires en développement Web (HTML, CSS, JavaScript, PHP) utiles pour contextualiser les usages de l’IA.
- Compréhension de la modélisation de bases de données (MERISE ou UML) et des requêtes SQL.
- Capacité à utiliser un environnement de développement et à comprendre la documentation technique.
- Cours de statistiques inférentielle.

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation	évaluation continue	Examen	Dispositions
Epreuve pratique	50%	50%	- Le travail journalier consite en la réalisation et le remise d'exercices en classe à chaque séance de cours pendant l'année.(Les énoncés seront disponibles sur Moodle à chaque séance de cours) - L'examen est un examen pratique sur ordinateur organisé pendant la session d'examen
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation	Évaluation continue	Examen	Dispositions
Epreuve pratique	50%	50%	- Le travail journalier consite en la réalisation et la remise des exercices qui n'ont pas été réussis pendant l'année(Les énoncés seront différents mais porteront sur la même matière) (Les explications détaillées quant à la remise des exercices et les énoncés seront disponibles sur Moodle). Les exercices réussis pendant l'année seront validés automatiquement en deuxième session - L'examen est un examen pratique sur ordinateur organisé pendant la session d'examen

Epreuve Intégrée : Première Session

Mode d'évaluation: Epreuve pratique

Évaluation continue: 50%

Examen: 50%

Dispositions:

- Le travail journalier consite en la réalisation et le remise d'exercices en classe à chaque séance de cours pendant l'année.(Les énoncés seront disponibles sur Moodle à chaque séance de cours)
- L'examen est un examen pratique sur ordinateur organisé pendant la session d'examen

Epreuve Intégrée : Deuxième Session