2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-MING-186 |
| français | français | 24 | 0 | Q1 |
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Connaissances
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Comprendre la notion de systèmes d'information et comment ils peuvent être utilisés pour représenter et optimiser les processus et les activités courantes dans différents contextes, tant professionnels que personnels
- Connaitre et définir les notions associées aux ensembles structurés de données.
- Reconnaitre et identifier les éléments caractérisant des données.
- Reconnaitre les notions associées au Modèle Conceptuel de Données (MCD)
- Reconnaitre les notions associées au Modèle Logique de Données (MCD)
- Maitriser les règles de transformation d'un schéma conceptuel (MLD ) en schéma logique (MLD).
Aptitudes
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Analyser et synthétiser un énoncé afin d'en extraire les informations utiles à la modélisation d'une base de données.
- Réaliser un schéma conceptuel structuré et évolutif d'une base de données.
- Réaliser un schéma relationnel (MLD) à partir d'un schéma conceptuel (MLD).
Compétences
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Proposer et justifier des solutions techniques adaptées aux problèmes rencontrés.
- Proposer et justifier des méthodes ou solutions de modélisation conformes aux standards.
- Comprendre les besoins d'une situation réelle et proposer une solution adéquate en termes de modélisation base de données.
- Remettre son travail dans le délai imparti.
- Documenter le travail réalisé
Concepts de base : fichiers, système de gestion de fichiers, base de données et système de gestion de bases de données, langage SQL (DDL,DML).
Phases de conception d'une base de données (modélisation):
- Schéma conceptuel : MCD (Modèle Conceptuel de Données) ;
- Schéma relationnel : MLD (Modèle Logique de Données)
La modélisation sera réalisée à l’aide de l’outil graphique Looping.
Type de support
Syllabus
Références
Supports : syllabus et énoncés des travaux pratiques rédigés par l'enseignant
Site de téléchargement : Moodle
R.A.S
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.