2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-MING-194 | TAGNE KEMGNE KAMGA Zacharie | français | français | 24 | 0 | Q2 |
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Connaissances
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Identifier les concepts essentiels à la conception d’un schéma de base de données.
- Comprendre et appliquer les trois premières formes normales (1FN, 2FN, 3FN).
- Utiliser les commandes SQL pour interroger et manipuler les données dans un SGBD.
Aptitudes
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Construire un schéma de base de données à partir de concepts théoriques.
- Implémenter et exploiter un ensemble structuré de données dans un SGBD.
- Manipuler une base de données à l’aide de requêtes graphiques et/ou SQL pour interroger et modifier les données.
Compétences
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Planifier et concevoir un projet de base de données en mobilisant les concepts théoriques d’un SGBD relationnel
- Réaliser un Modèle Physique de Données (MPD) structuré, évolutif et adapté aux besoins d’une application
- Interroger, modifier et exploiter une base de données à l’aide de requêtes SQL ou d’outils graphiques
Première partie : Théorie de la normalisation
Étude des trois premières formes normales (1FN, 2FN, 3FN)
Application des règles de normalisation pour concevoir un schéma relationnel optimisé, limitant les redondances et les anomalies de mise à jour
Deuxième partie : Gestion d’une base de données relationnelle
Création et modification de tables dans un SGBD (Access)
Conception et exécution de requêtes, en mode graphique
Introduction au langage SQL pour interroger, insérer, modifier et supprimer des données
Type de support
Syllabus
Références
Supports pédagogiques : Syllabus du cours et énoncés des travaux pratiques rédigés par l’enseignant
Plateforme de diffusion : Tous les documents sont accessibles via la plateforme Moodle
R.A.S
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.