2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-MMTH-537 | PIJCKE Benoit | français | français | 24 | 0 | Q2 |
|
Connaissances
Restituer, expliquer et définir les savoirs et procédures liés à l'algèbre linéaire (matrices, applications, espaces vectoriels,...).
Aptitudes
Structurer et appliquer les savoirs et procédures précités. Appliquer le langage adéquat et le formalisme nécessaires à l’expression de justifications et de démonstrations. Appliquer un raisonnement en justifiant chaque étape. Représenter et interpréter des graphiques. Déterminer les outils les plus appropriés aux problèmes à résoudre.
Compétences
Pouvoir utiliser les outils mathématiques adéquats pour analyser et résoudre un problème posé. Modéliser une situation concrète en utilisant le formalisme adéquat. Construire un raisonnement en justifiant chaque étape. Interpréter les résultats obtenus et les rendre intelligibles au plus grand nombre.
Algèbre linéaire (concepts avancés : matrices, applications, espaces vectoriels,...)
Type de support
Syllabus
Références
Notes de cours
Fiches d'exercices
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.