2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-MING-546 | DJENNAS Sidi | français | français | 24 | 0 | Q1 |
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Connaissances
Restituer, expliquer et définir les savoirs et procédures liés aux matières enseignées.
Identifier le domaine d'application de chacun des outils abordés.
Déterminer les outils les plus appropriés au problème à résoudre.
Aptitudes
Formuler un problème réel sous forme de modèle statistique probabiliste.
Calculer les probabilités en utilisant les théories combinatoires et conditionnelles.
Appliquer les lois de probabilité usuelles (discrètes et continues) à des problèmes concrets.
Estimer des paramètres inconnus d'une population à partir d'un échantillon de données.
Compétences
Utiliser les outils adéquats pour analyser et résoudre un problème posé.
Interpréter et analyser de manière critique les résultats obtenus lors de la résolution d'un problème.
Notions de base du calcul des probabilités.
Variables aléatoires et distributions particulières (lois de probabilité).
Inférence statistique.
Type de support
Syllabus
Références
Support de cours.
- Yadolah Dodge. Premiers pas en statistique. Springer, 2006.
- Cours élémentaire de mathématiques supérieures Probabilités et Statistique, Jacqueline Fourastié Benjamin Sahler : ED Série J. Quinet.
- Probabilités cours et problèmes, Seymour Lipschutz : Série Schaum
- Statistique et probabilités Tome2 ; BTS industriels : ED Foucher
- Probabilités et Statistique pour les sciences de la vie, François Dress : ED Deug Sciences Dunod
- Probabilité et Statistiques, Françoise Couty Jean Debord, Daniel Fredon : ED Deug Sciences Dunod
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.