2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H-MECO-729 |
| français | français | 36 | 0 | A |
|
Connaissances
- Décrire les éléments nécessaires à la construction du questionnaire
- Décrire les différents types d'échantillon
- Identifier les différents outils statistiques en vue de traiter des données et analyser les résultats
Compétences
- Collaborer activement avec d'autres dans un esprit d'ouverture, développer l'esprit d'équipe, développer la persévérance, développer le sens des responsabilités
- Concevoir un questionnaire
- Concevoir un échantillon
- Collecter l'information
- Concevoir une analyse statistique de base et des tests statistiques sur base de données préalablement "nettoyées"
- Interpréter des données statistiques chiffrées
- Exprimer des données statistiques (les résultats) sous la forme de tableaux et graphiques avec Excel
Partie 1: Méthodologie d'une enquête par questionnaire : concevoir et diffuser une enquête
Partie 2: Échantillonnage
Partie 3: Diffusion, collecte et analyse de données
Type de support
Diapositives
Références
Anysia Giacometti- Étude quantitative 2- Fichiers ppt à compléter avec les notes de cours.
Ressources bibliographiques :
*Jean-Luc Giannelloni, Eric Vernette, Études de marché, Vuibert, 4ème édition, 2015
*Malhotra , Etudes marketing, Pearson, 2010
*Gauthy-Senechal, et Vandercammen , Etudes de marketing,De Boeck, 2007
*Giannelloni J.-L. et Vernette E. (2015)
+ Sources citées dans les diapositives
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.