Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai) Bachelier en immobilier : Bachelier professionnalisant (180 crédits) Informatique de gestion et intelligence artificielle 1.2
2026-2027
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
E-TING-162
COUSSEMENT Jeremie
français
français
24
0
Q2
HEPHC
Informations Générales
Code
E-TING-162
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
COUSSEMENT Jeremie
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Exploiter le tableur (Excel) et des outils d'intelligence artificielle — génériques ou intégrés au logiciel — pour collecter, structurer et analyser des données immobilières (estimations, rentabilité, suivi de portefeuille de biens), et évaluer de façon critique la fiabilité des résultats obtenus, en appui à la prise de décision.
Aptitudes
Mettre en page des tableaux simples et complexes Appliquer les fonctions de base dans une base de données Réaliser des graphiques à partir de données statistiques Utiliser un outil d'intelligence artificielle intégré au tableur (tel que Copilot dans Excel) pour générer une formule complexe, ou pour résumer et interpréter un tableau de données, en évaluant la pertinence des résultats produits
Compétences
À partir d'une situation et d'indications, mettre en page un document de la manière la plus précise possible, choisir les outils les plus efficaces — y compris, le cas échéant, des outils d'intelligence artificielle génériques ou intégrés au tableur — et exploiter les fonctionnalités avancées du logiciel, en évaluant de manière critique la pertinence et la fiabilité des résultats obtenus.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Présentation du logiciel Saisie de données Mise en forme Création de tableaux Mise en page Les calculs et fonctions de base Découverte des graphiques Découverte des outils d'intelligence artificielle, généralistes et intégrés au tableur Utilisation de l'IA pour générer des formules complexes, résumer et interpréter des données Fiabilité et esprit critique face aux résultats produits par l'IA
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Exercices de création / Recherche en atelier
Travaux pratiques
Exercices dirigés
Supports principaux
Type de support
Site internet
Références
Aide du logiciel
Sources, références et supports éventuels
Aide du logiciel
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation
évaluation continue
Examen
Dispositions
Sans objet
100%
0%
TRAVAIL DE L'ANNEE 100% - EXERCICES EN SEANCES - ECRIT - Des exercices seront systématiquement donnés lors de chaque séance. Pour déterminer la note globale du travail de l'année, des exercices seront sélectionnés au hasard et seront évalués.
MODALITES D’EVALUATION : INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES Règle générale : pour le bon déroulement des évaluations et dans un souci d'équité, les travaux d'évaluation devront être remis en fin de séance sur MOODLE. En cas de soucis techniques ou autres impondérables, l’évaluation pourrait être annulée par le professeur.
En cas d’absence à une séance, l’étudiant a la responsabilité de se mettre à jour, afin de suivre la séance suivante normalement.
En cas d’absence à une séance, l’étudiant aura 0 par défaut si un exercice est évalué pour cette séance-là, sauf si un certificat médical est présenté volontairement.
La présence est obligatoire. Tous les exercices seront réalisés en classe. Aucun travail réalisé à distance ne sera accepté.
Pour prévenir les problèmes réseaux qui pourraient survenir durant les séances, les étudiants sont invités soit à venir avec leur PC portable, soit télécharger au préalable les fichiers de la séance sur une clé USB.
Les travaux réalisés sur les PC de l’école seront sauvegardés sur votre ONE DRIVE personnel.
Tout travail remis après la date demandée ne sera pas corrigé. L’envoi des travaux par email ou d’autres canaux ne sera pas accepté.
Seuls les fichiers nommés comme suit seront évalués : ‘nom.prénom_Nom du document’
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation
Évaluation continue
Examen
Dispositions
Epreuve pratique
0%
100%
L'examen écrit de 2ème session sera inspiré des exercices réalisés en classe pendant l'année.
Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation:Sans objet
Évaluation continue:100%
Examen:0%
Dispositions:
TRAVAIL DE L'ANNEE 100% - EXERCICES EN SEANCES - ECRIT - Des exercices seront systématiquement donnés lors de chaque séance. Pour déterminer la note globale du travail de l'année, des exercices seront sélectionnés au hasard et seront évalués.
MODALITES D’EVALUATION : INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES Règle générale : pour le bon déroulement des évaluations et dans un souci d'équité, les travaux d'évaluation devront être remis en fin de séance sur MOODLE. En cas de soucis techniques ou autres impondérables, l’évaluation pourrait être annulée par le professeur.
En cas d’absence à une séance, l’étudiant a la responsabilité de se mettre à jour, afin de suivre la séance suivante normalement.
En cas d’absence à une séance, l’étudiant aura 0 par défaut si un exercice est évalué pour cette séance-là, sauf si un certificat médical est présenté volontairement.
La présence est obligatoire. Tous les exercices seront réalisés en classe. Aucun travail réalisé à distance ne sera accepté.
Pour prévenir les problèmes réseaux qui pourraient survenir durant les séances, les étudiants sont invités soit à venir avec leur PC portable, soit télécharger au préalable les fichiers de la séance sur une clé USB.
Les travaux réalisés sur les PC de l’école seront sauvegardés sur votre ONE DRIVE personnel.
Tout travail remis après la date demandée ne sera pas corrigé. L’envoi des travaux par email ou d’autres canaux ne sera pas accepté.
Seuls les fichiers nommés comme suit seront évalués : ‘nom.prénom_Nom du document’
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation:Epreuve pratique
Évaluation continue:0%
Examen:100%
Dispositions:
L'examen écrit de 2ème session sera inspiré des exercices réalisés en classe pendant l'année.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
