Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai)
Bachelier en e-business : Bachelier professionnalisant (180 crédits)
Mathématiques 1.2

Connaissances

Au terme de l'activité d'apprentissage, les étudiants connaîtront :
- les notions de population, d'individu, d'échantillon et de variable statistique ;
- la distinction entre caractère qualitatif et caractère quantitatif ;
- la distinction entre caractère quantitatif discret et caractère quantitatif continu ;
- les notions de modalité, d'effectif, de fréquence, d'effectif cumulé et de fréquence cumulée ;
- la définition, le calcul et l'interprétation de la moyenne arithmétique, du mode, de la médiane, des quartiles et de l'écart interquartile, de l'étendue, de la variance et de l'écart-type ;
- les principes permettant de choisir une représentation graphique adaptée à la nature d'un caractère statistique ;
- les caractéristiques et le rôle des principaux graphiques statistiques : diagramme en bâtons, diagramme circulaire, histogramme, courbe des fréquences cumulées et boîte à moustaches ;
- les principes de lecture et d'interprétation des représentations graphiques ;
- la relation entre les quartiles, la médiane et la représentation d'une série par une boîte à moustaches ;

Aptitudes

Au terme de l'activité d'apprentissage, les étudiants seront capables de :
- identifier la nature d'un caractère statistique et distinguer les caractères qualitatifs, quantitatifs discrets et quantitatifs continus ;
- calculer les principaux indicateurs statistiques descriptifs d'une série de données
- interpréter les valeurs obtenues pour caractériser une série statistique ;
- choisir une représentation graphique adaptée à la nature des données ;
- construire et lire les principaux graphiques statistiques, notamment les diagrammes en bâtons, diagrammes circulaires, courbes, histogrammes et boîtes à moustaches ;
- extraire des informations pertinentes à partir d'un tableau ou d'une représentation graphique ;
- détecter des caractéristiques particulières d'une série statistique à partir de ses indicateurs et de sa représentation graphique ;
- utiliser RStudio manipuler et analyser un ensemble de données ;
- produire des représentations graphiques à l'aide de RStudio ;

Compétences

Au terme de l'activité d'apprentissage, les étudiants seront capables de :
- mobiliser les outils de la statistique descriptive pour caractériser et synthétiser des données ;
- sélectionner les indicateurs statistiques et les représentations graphiques les plus pertinents en fonction de la nature des données et de l'objectif de l'analyse ;
- interpréter des résultats statistiques en les replaçant dans le contexte du problème étudié ;
- porter un regard critique sur des résultats statistiques et sur leur représentation graphique ;
- exploiter un logiciel statistique pour réaliser de manière autonome une analyse descriptive de données ;
- communiquer les résultats d'une analyse statistique de manière rigoureuse, claire et argumentée.

La structure du cours est la suivante :
- étude des caractéristiques de position ;
- étude des caractéristiques de dispersion ;
- représentation graphique d'une série de donnée ;
- utilisation de RStudio pour mener l'analyse d'une série statistique.

• Cours magistraux
• Exercices dirigés

Type de support

Syllabus

Références

Mathématiques 1.2, Frémal S.

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