2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
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| E-TECO-341 | VAN HAMME Cinthia | français | français | 24 | 0 | Q2 |
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Connaissances
Définir et expliquer le vocabulaire et les concepts fondamentaux liés au référencement naturel (SEO), aux moteurs de recherche et à l’évolution vers les moteurs de réponse basés sur l’intelligence artificielle (GEO/AIO).
Identifier et expliquer les principales techniques d’optimisation de la visibilité en ligne, tant du point de vue de l’utilisateur que du développeur, et comprendre leur mise en œuvre sur un support numérique défini.
Connaître et identifier les principaux outils et méthodes permettant d’analyser, d’optimiser et de suivre la visibilité et le référencement d’un site ou d’un contenu sur les moteurs de recherche traditionnels et dans les réponses générées par l’intelligence artificielle.
Aptitudes
Repérer et distinguer les techniques et pratiques d’optimisation de la visibilité d’un site ou d’un contenu dans les moteurs de recherche et les moteurs de réponse basés sur l’intelligence artificielle (SEO, AIO/GEO), tant du point de vue de l’utilisateur que du développeur.
Compétences
Analyser la visibilité d’un site ou d’un contenu, identifier les possibilités d’optimisation et proposer des actions adaptées aux pratiques du SEO et aux nouvelles approches AIO/GEO.Repérer et distinguer les techniques et pratiques d’optimisation de la visibilité d’un site ou d’un contenu dans les moteurs de recherche et les moteurs de réponse basés sur l’intelligence artificielle (SEO, AIO/GEO), tant du point de vue de l’utilisateur que du développeur
Ce cours s’intéresse à l’évolution des pratiques de visibilité numérique, depuis les moteurs de recherche traditionnels jusqu’aux moteurs de réponse intégrant l’intelligence artificielle.Le GEO (Generative Engine Optimization) constitue le cœur de l’unité d’enseignement. Les étudiants sont amenés à comprendre comment optimiser la présence, la visibilité et la compréhension d’un contenu par les moteurs de réponse et les systèmes d’intelligence artificielle générative.Pour comprendre ces nouvelles pratiques, le cours s’appuie sur les fondamentaux du référencement naturel (SEO). Ceux-ci permettent aux étudiants de comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche, les mécanismes de crawl, d’indexation et de classement, ainsi que les principes d’optimisation On-Page et Off-Page.Le cours met ensuite en évidence l’évolution de ces pratiques vers une nouvelle logique de visibilité : il ne s’agit plus uniquement d’être positionné dans une page de résultats, mais également de rendre son contenu compréhensible, pertinent, fiable et exploitable par les moteurs de réponse utilisant l’intelligence artificielle.
Thématiques abordées :
Comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche et acquérir les fondamentaux du SEO nécessaires à la compréhension du GEO.
Identifier les principales techniques de référencement naturel On-Page et Off-Page.
Comprendre les notions de crawl, indexation, classement, mots-clés, intention de recherche, recherche sémantique, entités, maillage interne, backlinks et données structurées.
Découvrir les principaux critères permettant aux moteurs de recherche de comprendre et d'évaluer un contenu.
Utiliser l'intelligence artificielle pour analyser, améliorer et optimiser des contenus destinés au référencement.
Comprendre l'évolution des moteurs de recherche vers les moteurs de réponse et les expériences de recherche génératives.
Définir et comprendre le GEO (Generative Engine Optimization) et ses objectifs.
Identifier les facteurs susceptibles d'influencer la visibilité d'une marque, d'un site, d'une organisation ou d'un contenu dans les réponses générées par l'intelligence artificielle.
Comprendre comment les moteurs de réponse identifient, interprètent, sélectionnent, synthétisent et citent les informations disponibles sur le Web.
Identifier les pratiques permettant d'améliorer la compréhension, la pertinence, la fiabilité et l'autorité d'un contenu dans un environnement génératif.
Mettre en relation les pratiques SEO et GEO et comprendre leurs complémentarités et différences.
Découvrir les outils permettant d'analyser la visibilité d'un contenu dans les moteurs de recherche et les environnements génératifs.
Développer une démarche de veille et d'adaptation face à l'évolution rapide des moteurs de recherche et des technologies d'intelligence artificielle.
S'initier au référencement payant (SEA) et comprendre sa place dans une stratégie globale de Search Engine Marketing.
Une approche centrée sur le GEOLe cours ne se limite donc pas à l'apprentissage de techniques de référencement naturel.Le SEO constitue le socle, tandis que le GEO constitue l'axe central de l'apprentissage.Les étudiants sont progressivement amenés à passer d'une logique de :" Comment apparaître dans les résultats d'un moteur de recherche ? "à une logique plus large :" Comment faire en sorte que mon contenu soit compris, considéré comme pertinent et potentiellement repris dans les réponses générées par les systèmes d'intelligence artificielle ? "Cette évolution permet d'aborder la visibilité numérique dans une perspective adaptée aux nouveaux usages de recherche et aux transformations induites par l'intelligence artificielle.Une matière en constante évolutionLe GEO étant un domaine récent et en évolution rapide, les pratiques, outils et recommandations présentés dans le cadre du cours sont susceptibles d'évoluer au cours de l'année académique.Des adaptations pourront être apportées en fonction de l'actualité, de l'évolution des moteurs de recherche, des modèles d'intelligence artificielle et des nouvelles pratiques observées dans le secteur.L'objectif est dès lors de développer non seulement des connaissances techniques, mais également une capacité de veille, d'analyse, d'expérimentation et d'autoformation, afin que l'étudiant puisse continuer à faire évoluer ses pratiques au-delà du cadre du cours.
Type de support
Diapositives
Références
Supports pédagogiquesLes supports pédagogiques utilisés dans le cadre de l’unité d’enseignement sont principalement constitués de présentations PowerPoint (PPTX) ainsi que de ressources complémentaires sélectionnées en fonction des thématiques abordées.Compte tenu de l’évolution rapide du GEO, de l’intelligence artificielle et des moteurs de recherche, les ressources utilisées sont susceptibles d’évoluer tout au long de l’année. Elles peuvent notamment comprendre :
des présentations PowerPoint ;
des articles et ressources provenant de sites web spécialisés ;
des documentations et ressources professionnelles ;
des études, analyses et actualités liées au référencement et à l’intelligence artificielle ;
des vidéos et contenus multimédias ;
des outils d’analyse et d'optimisation du référencement ;
des outils d’intelligence artificielle utilisés à des fins d’expérimentation, d’analyse et de comparaison ;
des exemples et études de cas issus de situations réelles.
Ces différentes ressources permettent de compléter les notions présentées au cours et d'ancrer les apprentissages dans l'actualité et l'évolution des pratiques professionnelles.L'étudiant est également encouragé à développer une démarche de veille personnelle, en consultant régulièrement des sources fiables et actualisées afin de suivre l'évolution du SEO, du GEO, des moteurs de recherche et des outils d'intelligence artificielle.Les supports de cours constituent une synthèse des éléments essentiels abordés durant les séances. Ils ne sauraient être considérés comme le contenu exhaustif de l'unité d'enseignement. La consultation des ressources complémentaires et la participation aux activités proposées en classe font partie intégrante de la démarche d'apprentissage.
Les principales sources utilisées peuvent notamment comprendre :
les notes et supports pédagogiques de l’enseignante ;
des présentations PowerPoint réalisées pour le cours ;
des tutoriels et ressources pédagogiques en ligne ;
des vidéos et contenus multimédias provenant de sources pertinentes et reconnues ;
des sites web spécialisés dans le référencement, le marketing digital, l’intelligence artificielle et le GEO ;
des documentations et ressources professionnelles ;
des études, articles et publications permettant d'illustrer les évolutions du secteur ;
des outils d’intelligence artificielle, utilisés notamment pour l’expérimentation, l’analyse et la comparaison ;
des exemples et études de cas issus de situations concrètes ;
une autoformation en ligne proposée par le Centre de compétences partenaire de la formation, pour autant que celle-ci soit toujours disponible durant l’année académique.
Lorsque l’autoformation du Centre de compétences est proposée, sa référence et les modalités de suivi seront communiquées aux étudiants dans le cadre du cours. Cette activité pourra faire partie intégrante du parcours d’apprentissage et contribuer au développement de leur capacité d’autoformation et de veille professionnelle.La sélection des sources pourra être adaptée au cours de l’année afin de tenir compte de l’évolution rapide du SEO, du GEO, des moteurs de recherche et de l’intelligence artificielle.Les étudiants sont également encouragés à développer leur propre démarche de veille et à consulter régulièrement des sources fiables afin de rester informés des évolutions du domaine.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.