2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E-TMTH-951 | FREMAL Sébastien | français | français | 24 | 0 | Q1 |
|
Connaissances
Au terme de l'activité d'apprentissage, les étudiants seront capables de :
- Identifier les formules à utiliser pour résoudre un problème faisant appel aux probabilités.
- Identifier la nature d'une variable aléatoire caractéristique.
- A partir d'un ensemble de données se rapportant à un sujet quelconque, être capable d'identifier les éléments porteurs d'informations qui valent la peine d'être analysés en profondeur.
- Identifier les tests d'hypothèses adéquats à employer pour l'induction des caractéristiques d'un groupe général à partir de celles d'un groupe particulier.
Aptitudes
Au terme de l'activité d'apprentissage, les étudiants seront capables de :
- Manipuler les formules étudiées dans le cadre de cette activité d'apprentissage pour résoudre de problèmes de probabilités.
- Calculer les valeurs que peuvent prendre des variables aléatoires caractéristiques (Poisson, binomiale, normale...).
Les étudiants seront aussi capables d'utiliser les logiciels R et RStudio pour :
- Calculer des indicateurs mathématiques.
- Représenter graphiquement les valeurs prises par une variable.
- Construire un intervalle de confiance pour une moyenne et une proportion .
- Réaliser un test d'hypothèse (unilatéral et bilatéral) pour une moyenne et pour une proportion.
- Réaliser des tests d'hypothèse pour observer l'influence que deux variables peuvent avoir l'une sur l'autre.
Compétences
Au terme de l'activité d'apprentissage (AA), les étudiants seront capables de :
- Partir d'un problème concret rédigé en langage courant, et le traduire dans un langage mathématique afin de pouvoir le résoudre à l'aide des aptitudes acquises dans le cadre de cette activité d'apprentissage.
- Formuler les hypothèses qui permettront de tirer des informations statistiquement valables à partir d'un ensemble de données.
- Synthétiser les résultats obtenus suite à une série d'analyses afin de tirer des conclusions générales sur l'ensemble de données qui est étudié.
Introduction aux probabilités
Inférence statistique (élaboration d'estimateurs et tests d'hypothèses).
Les logiciels R et RStudio
Type de support
Syllabus
Références
Syllabus théorique écrit par Sébastien Frémal
"Statistiques avec R" écrit par Sébastien Frémal
/
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.