
2026-2027
| Code | Type | Responsable | Mode d'évaluation | Année académique | |
|---|---|---|---|---|---|
| CE-P3-EBUSIN-120-T | Obligatoire | FREMAL Sébastien | Epreuve pondérée | 2026-2027 | |
| Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Crédits | |
| français | français | 24 | 0 | 3 | |
| Libellé AA | Période | Théorie | Pratique | Pondération | |
|---|---|---|---|---|---|
| IA et workflows automatisés 3.1 | Q1 | 24 | 0 | 100.00% | |
S'insérer dans son milieu professionnel et s'adapter à son évolution
Mobiliser les savoirs et savoir-faire indispensables au secteur e-business
Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
Cette unité d’enseignement vise à développer chez l’étudiant une compréhension des principes de fonctionnement des intelligences artificielles et des différents modèles de langage, ainsi qu’une capacité à identifier leurs forces et leurs limites. Elle lui permet d’acquérir des compétences pratiques en conception de prompts, en optimisation de l’utilisation des tokens et en intégration de l’IA dans des workflows automatisés. L’étudiant est également amené à installer et utiliser une IA locale, à créer des agents IA et à exploiter ces technologies dans des processus automatisés avec n8n.
Ces compétences constituent une base essentielle pour comprendre, utiliser et intégrer efficacement les outils d’IA dans un contexte professionnel.