Accueil Retour au département Retour au cursus Retour à l'unité d'enseignement Code Titulaire(s) Langue(s) d'enseignement Langue(s) d'évaluation Théorie Pratique Période(s) Établissement(s) L-SMTH-232 MANSY François français français 12 0 Q2
Informations Générales
Année académique
2026-2027
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
MANSY François
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de Connaissances
Présenter des données de manière concise en reproduisant un formalisme adapté
Aptitudes
Appliquer les lois de la statistique à des situations problématiques vues et/ou inédites
Compétences
Analyser et partitionner un problème complexe, identifier les variables et le résoudre
Contenu de l'Activité d'Apprentissage Fondamentaux mathématiques Statistiques descriptives
Méthode d'enseignement des apprentissages Cours magistraux Exercices dirigés Supports principaux Références
http://vps327490.ovh.net/cours/
Epreuve Pondérée : Première Session Évaluation continue et travaux Session d'examens Dispositions 0% 100%Epreuve écrite Epreuve Pondérée : Deuxième Session Évaluation continue et travaux Session d'examens Dispositions 0% 100%Epreuve écrite
Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve écrite)
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve écrite)
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
Dernière mise à jour le 06/09/2026
