
2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K-TSBI-926 | BISMAN Alix | français | français | 15 | 0 | Q1 |
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Connaissances
Critiquer un article scientifique en identifiant précisément ses biais méthodologiques (sélection, mesure, attrition) et les biais cognitifs associés pour en estimer le niveau de preuve.
Aptitudes
Évaluer la validité interne et externe d'une étude contrôlée randomisée (ECR) en discutant de façon approfondie la pertinence de ses choix méthodologiques et de son protocole.
Concevoir des travaux académiques intègres en naviguant de façon critique entre l'utilisation éthique des outils d'intelligence artificielle (IA) et la stricte interdiction du plagiat.
Organiser et générer des citations bibliographiques de haut niveau en utilisant des normes de référencement reconnues (APA) de manière systématique.
Juger de l'exhaustivité et de la rigueur scientifique d'une revue de la littérature dans le cadre d'un questionnement professionnel ou de la rédaction du TFE.
Compétences
Évaluer le niveau de preuve d'une étude clinique et l'intégrité de ses sources pour décider, de manière autonome et responsable, de l'intégration d'une nouvelle technique d'intervention ou de médiation thérapeutique dans sa pratique clinique quotidienne.
Concevoir un travail de recherche académique d'excellence (TFE) exempt de plagiat et de biais de confirmation, fondé sur une revue de littérature exhaustive, une bibliographie irréprochable et un recours critique, éthique et transparent aux technologies d'aide à la rédaction
Analyse d'un article scientifique : l'étude contrôlée randomisée (ECR), la revue de la littérature. Les biais : biais méthodologiques (sélection, mesure, attrition), biais cognitifs (de confirmation, d'ancrage). La bibliographie. L'IA et plagiat : intégrité scientifique, déontologie d'utilisation de l'IA générative et de prévention du plagiat .
Type de support
Diapositives
Références
pptx disponible sur la plateforme moodle
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Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.