Communication, éducation et sciences sociales (Charleroi)
Bachelier professionnalisant (180 crédits)
Approche statistique des phénomènes sociaux

2026-2027

Informations Générales
Code
S-CSOC-028
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
DUPONT Camille

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Au terme de l’activité d’apprentissage, l’étudiant sera capable de:
identifier les différents éléments présents dans une analyse statistique quantitative ;
décrire une problématique statistique à l’aide d’un vocabulaire adapté ;
reconnaître les éléments de statistique dans une mise en situation ou une analyse d’actualité.

Aptitudes

Au terme de l’activité d’apprentissage, l’étudiant sera capable de :
Représenter les données statistiques de manière claire et précise ;
Résoudre des problèmes statistiques en appliquant les méthodes appropriées ;
Produire des rapports et des analyses statistiques ;
Interpréter les résultats statistiques pour en tirer des conclusions pertinentes ;
Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des relations significatives.
Reconnaître les éléments de statistique dans une mise en situation ou une analyse d’actualité.

Compétences

Planifier des études statistiques en définissant des objectifs et des méthodologies appropriées ;
Comparer différentes méthodes statistiques pour choisir la plus adaptée à une problématique donnée ;
Expérimenter avec diverses techniques d’analyse pour explorer les données et tester des hypothèses ;
Reformuler et représenter une problématique à l’aide de l’analyse statistique descriptive et inférentielle.
Déduire des conclusions pertinentes à partir des résultats obtenus ;
Classer les données et les résultats en catégories significatives pour une meilleure interprétation.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Introduction : la place des chiffres dans la société
Introduction à l’analyse des données
Type de variables et vocabulaire
Création des tableau de distribution FCC,…
Interprétation des cartes
Paramètres de tendance centrale
Paramètres de dispersion
Probabilité
Courbes de survie
Régression logistique

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Les diapositives doivent être uniquement consultées sur Moodle.
Les différents modules pédagogiques comprenant la théorie, les exercices, le corrigé des exercices, les quizz, ... sont déposés sur moodle

Sources, références et supports éventuels

Albarello, L., Bourgeois, E., & Guyot, J.-L. (2011). Statistique descriptive (2e éd.). De Boeck Supérieur.
Baggio, S., Deline, S., & Rothen, S. (2018). Statistique inférentielle. De Boeck Supérieur.
Croissant, Y. (2021). Statistiques descriptives et probabilités. De Boeck Supérieur.
Didier, E., Droesbeke, J.-J., & Vermandele, C. (2023). Les nombres, acteurs de changement. Presses des Mines.

Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux: 50%
Session d'examens: 50% (Epreuve écrite)
Dispositions:
Les exercices d’examen reprendront les exercices types réalisés en classe.
L’examen sera articulé entre exercices et théorie.

Le travail journalier compte pour 40 % et consiste en des exercices dispensatoires en vue de l’examen. Il est organisé sous forme de deux évaluations durant le quadrimestre de cours. Les étudiants seront informés de la date des évaluations trois semaines à l’avance.

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}Un travail de recherche sera réalisé sur la gestion des données. Il comptera pour 10 % de la note. Les consignes seront disponibles sur Moodle.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve écrite)
Dispositions:
Les exercices d’examen reprendront les exercices types réalisés en classe.
L’examen sera articulé entre exercices et théorie.

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}Les dispenses accordées durant l'année ne seront pas reconduites au S2.
En revanche, le résultat du travail de recherche sera reconduit.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 16/09/2026