Communication, éducation et sciences sociales (Charleroi)
Bachelier professionnalisant (180 crédits)
Statistiques appliquées à la gestion des ressources humaines 2

2026-2027

Informations Générales
Code
S-CSHS-254
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
NURBAKHSH Amir

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

maîtriser les principaux concepts-clés en matière de statistiques GRH
Identifier les méthodes d’analyse statistique en RH.


Aptitudes

Améliorer la lisibilité des données.
Interpréter les résultats des analyses statistiques.
Analyser les tendances des indicateurs




Compétences

Concevoir des analayses statistiques à partir des indicateurs RH.
Valider les méthodes d’analyse statistique utilisées en RH.
Déduire des conclusions à partir des analyses statistiques.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

•Introduction et préparation des données
•Statistique descriptive univariée
•Représentation graphique
•Analyse bivariée
•Modélisation

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Le cours et les exercices sont centralisés dans les "diapositives en ligne" sur Moodle.

Nurbakhsh, A. (2026-2027). Statistique [diapositives] : Moodle de Haute Ecole Condorcet. Bruxelles.

Sources, références et supports éventuels

Dargaud, E. (2019). Cadre pédagogique du cours de statistiques descriptives : Université Lumière Lyon 2, UFR de Sciences Économiques et de Gestion.
Herimampionona. (2023). Fiche de préparation : statistiques générales : ISCAM.
Noro, B. (2025). WiseCat & Noroboris [chaîne YouTube] : YouTube. consulté le 20 mars 2025 sur https://www.youtube.com/@wisecatnoroboris
Martin, O. (2020). L'analyse quantitative des données : Armand Colin.

Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve pratique)
Dispositions:
Modalité : il s'agit d'un examen à cahier ouvert.
Durée : vous disposez de 2 heures pour réaliser l'épreuve.
Lieu : au laboratoire informatique.
Matériel : vous devez utiliser les ordinateurs de la HEC, car les ordinateurs portables personnels sont strictement interdits. L'accès au web et l'utilisation de tout outil d'IA générative est formellement interdite.
Format exigé : l'intégralité de votre travail doit être rendue dans un fichier Excel Exemple : analyser la distribution des âges de deux départements d'une entreprise en vous référant aux paramètres de l'analyse descriptive
Remise du travail : le fichier demandé doit être déposé sur l'espace Moodle avant la fin du temps imparti
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve pratique)
Dispositions:
identique à la première session

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 14/09/2026