2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M-CDIE-005 | GELINNE Catherine | français | français | 48 | 0 | Q1 |
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Connaissances
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de:
Définir, nommer, décrire les groupes alimentaires, la composition des aliments, les sources et les rôles des nutriments, leurs utilisations par le métabolisme.
Connaître et différencier les caractéristiques des macronutriments et des micronutriments.
Définir, comprendre les besoins alimentaires et les apports nutritionnels recommandés pour des adultes en bonne santé.
Maîtriser les aspects théoriques et les bases d'une alimentation dite équilibrée de manière générale.
Connaitre les besoins nutritionnels d'un adulte sain.
Aptitudes
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de:
Calculer les paramètres diététiques de base ainsi que les apports alimentaires d'un sujet en bonne santé et d'en déduire des pistes de conclusion qualitatives et quantitatives.
S'entraîner à adapter (corriger) des alimentations déséquilibrées en calculant une alimentation correspondant aux apports nutritionnels recommandés.
Compétences
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
Manipuler et utiliser la table de composition des aliments "Nubel "pour la réalisation d'exercices.
Réaliser une journée alimentaire complète
Partie 1 : Introduction à la nutrition
Partie 2 : Besoins de l'organisme
Partie 3 : Protéines
Partie 4 : VPOLAV (Viande, Volaille, Poisson oeuf, Légumineuse, Alternative végétale)
Partie 5 : Fer
Partie 6 : Groupe des produits laitiers
Partie 7 : Calcium (Ca), magnésium (Mg) et phosphore (P)
Partie 8 : Lipides
Partie 9 : Matières grasses
Partie 10 : Gucides
Partie 11: Féculents et sucreries
Type de support
Syllabus
Références
Sont annoncés dans les différents supports utilisés.
Cours magistraux,
Diapositives,
Articles scientifiques,
Divers
Ils sont spécifiés dans l'activité d'apprentissage.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.