2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K-TKIN-182 | DURANT Valentin | français | français | 24 | 0 | Q2 |
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Connaissances
L’étudiant développera les connaissances fondamentales relatives au fonctionnement musculaire, aux mécanismes de la contraction et aux filières énergétiques. Il comprendra les principes du renforcement musculaire, les différents modes de contraction ainsi que les bases physiologiques de la proprioception.
Aptitudes
L’étudiant sera capable d’identifier les différents modes de contraction musculaire, d’analyser les mécanismes impliqués dans la production de force et de sélectionner les principes de renforcement et de proprioception adaptés à une situation clinique simple.
Compétences
- Mobiliser un raisonnement scientifique avancé pour
résoudre des problématiques complexes en
kinésithérapie
- Concevoir, piloter et évaluer un projet de recherche
- Transférer les résultats de la recherche à la pratique
- Communiquer et diffuser les savoirs scientifiques
- Développer une identité professionnelle réflexive et
scientifique
- Collaborer en contexte de recherche et de soins
interprofessionnels
- Rechercher, sélectionner, et exploiter des données
scientifiques
Physiologie et mécanique de la contraction musculaire : organisation du muscle et de la fibre musculaire, unité motrice, couplage excitation-contraction, rôle du calcium et de l’ATP. Modes de contraction et production de force : contractions concentrique, excentrique, isométrique et isocinétique ; relations force-longueur et force-vitesse. Métabolisme et filières énergétiques musculaires : système phosphagène, glycolyse anaérobie et métabolisme aérobie ; recrutement selon l’intensité et la durée de l’effort. Principes de rééducation musculaire : bases du renforcement musculaire, paramètres d’entraînement, adaptations neuromusculaires, proprioception et contrôle neuromoteur.
Type de support
Diapositives
Références
- PubMed
- PubMed
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.