Sciences de l'enseignement (Mons)
Master (60 crédits)
IA et outils numériques au service de l’enseignement

2026-2027

Informations Générales
Code
P-MMTH-418
Année académique
2026-2027
Théorie
16
Pratique
0
Période(s)
A
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
CAMBIER Jean-Bernard

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

- décrire les origines de l'intelligence artificielle.
- identifier les principales étapes de l'histoire de l'IA.
- expliquer le fonctionnement du perceptron.
- expliquer le rôle des données dans l'apprentissage d'une IA.
- identifier les différents types d'apprentissage de l'IA.

Aptitudes

- vérifier la pertinence des résultats obtenus.
- distinguer les concepts de données, d'algorithmes et de modèles.
- entraîner un modèle d'IA simple à partir de données collectées.
- appliquer les bonnes pratiques d'utilisation responsable de l'IA.

Compétences

- adopter une démarche critique et éthique dans l'usage de l'intelligence artificielle.
- évaluer les performances d'un modèle d'IA simple.
- mettre en œuvre une démarche de résolution de problème basée sur l'intelligence artificielle.
- intégrer l'intelligence artificielle de manière pertinente dans des situations d'enseignement et d'apprentissage.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Outils et générateurs en ligne
Dispositifs divers associés à l'IA
Activités numériques diverses

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Cambier, J.-B. (2026). Introduction à l’intelligence artificielle [Support de cours]. Diffusion privée par le biais de la plate-forme Moodle de la HE Condorcet.

Cambier, J.-B. (2026). Le perceptron : aux origines de l’intelligence artificielle [Support de cours]. Diffusion privée par le biais de la plate-forme Moodle de la HE Condorcet.

Fédération Wallonie-Bruxelles. (2022). Référentiel de Formation Manuelle, Technique, Technologique et Numérique. Récupéré sur enseignement.be: https://tinyurl.com/2b9beb3m

Autres : voir cours en ligne Moodle.

Sources, références et supports éventuels

Cambier, J.-B. (2025). Conscientisation quant à l'usage de l'intelligence artificielle. Disponible sur youtube.com: https://youtu.be/C62aObwd9c0

Cambier, J.-B. (2026). Initiation au Q-learning [Support de cours]. Diffusion privée par le biais de la plate-forme Moodle de la HE Condorcet.

Cambier, J.-B. (2026). L’algorithme k-means [Support de cours]. Diffusion privée par le biais de la plate-forme Moodle de la HE Condorcet.

Cambier, J.-B. (2026). L’algorithme des k plus proches voisins (k-NN) [Support de cours]. Diffusion privée par le biais de la plate-forme Moodle de la HE Condorcet.

Cambier, J.-B. (2025). Présentation de la carte programmable Micro:bit. Disponible sur youtube.com: https://youtu.be/dyjQVgqx91o

Fédération Wallonie-Bruxelles. (2026). Brochure relative à la mise en œuvre de la formation numérique en première secondaire en 2026-2027. Récupéré sur e-classe.be: https://tinyurl.com/yzfk2j

Fédération Wallonie-Bruxelles - Administration générale de l'Enseignement - Service général du Numérique éducatif. (2024). Focus - L'intelligence artificielle. Récupéré sur e-classe.be: https://tinyurl.com/3nzcy7vd

Fédération Wallonie-Bruxelles - Administration générale de l'Enseignement - Service général du Numérique éducatif. (2025). Intelligence artificielle & enseignement : principes d’application. Récupéré sur e-classe.be: https://tinyurl.com/ymrsfsr

Fédération Wallonie-Bruxelles - Consortium Éducation par le numérique (2025). Initiation à l’IA. Récupéré sur e-classe.be: https://tinyurl.com/2cwpw2c3

Fontana, L. (2025, 23 octobre). Le model collapse. Récupéré sur auvio.rtbf.be - Les Niouzz - Luana t'explique: https://youtu.be/5AMwIeX2xY0

Fontana, L. (2026, 18 février). Pourquoi l'IA ne répond jamais exactement pareil ? Récupéré sur auvio.rtbf.be - Les Niouzz - Luana t'explique: https://youtu.be/aJ4v7Psdd-g

Martineau, M., Desriac, J., & Courant, F. (2018). Comment fonctionne une intelligence artificielle ? Récupéré sur lespritsorcier.org - L'Esprit Sorcier: https://youtu.be/iGhmPTuOrFA

Martineau, M., Desriac, J., & Courant, F. (2018). De la naissance à l'âge adulte, l'IA au fil du temps. Récupéré sur lespritsorcier.org - L'Esprit Sorcier : https://youtu.be/9ih0V0cV8k8

Martineau, M., Desriac, J., & Courant, F. (2018). L'intelligence artificielle c'est quoi ? Récupéré sur lespritsorcier.org - L'Esprit Sorcier : https://youtu.be/9wjfpMEYibA

UNESCO - Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture - United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2025). Référentiel de compétences en IA pour les enseignants. Récupéré sur unesco.org: https://tinyurl.com/3jmpr92e

UNESCO - Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture - United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2025). Référentiel de compétences en IA pour les apprenants. Récupéré sur unesco.org: https://tinyurl.com/d7wkmk55

Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux: 100%
Session d'examens: 0% (Epreuve écrite et orale)
Dispositions:
Le mode d'évaluation et, s'il échet, la méthode d'intégration des activités d'apprentissage, ainsi que, le cas échéant, les motifs pédagogiques visés à l'art.134 alinéa 5 peuvent différer en fonction de l'inscription de l'étudiant (art.75. décret RFIE). Les modalités seront communiquées par le responsable d'unité sur l'espace moodle dédié.

L'obtention d'une note pour une Unité d'Enseignement suppose la participation effective aux différentes épreuves organisées. Par participation effective, on entend avoir présenté l'ensemble des épreuves et obtenu, pour chacune des épreuves organisées, un résultat supérieur à celui correspondant à l'absence de toute réponse. Dans le cas contraire, l'étudiant se verrait attribuer la mention " Aucune note encodée ", ce qui empêcherait le calcul d'une note pour l'Unité d'Enseignement et par voie de conséquence son éventuelle validation, sans préjudice d'éventuels reports de notes.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve écrite et orale)
Dispositions:
Le mode d'évaluation et, s'il échet, la méthode d'intégration des activités d'apprentissage, ainsi que, le cas échéant, les motifs pédagogiques visés à l'art.134 alinéa 5 peuvent différer en fonction de l'inscription de l'étudiant (art.75. décret RFIE). Les modalités seront communiquées par le responsable d'unité sur l'espace moodle dédié.

L'obtention d'une note pour une Unité d'Enseignement suppose la participation effective aux différentes épreuves organisées. Par participation effective, on entend avoir présenté l'ensemble des épreuves et obtenu, pour chacune des épreuves organisées, un résultat supérieur à celui correspondant à l'absence de toute réponse. Dans le cas contraire, l'étudiant se verrait attribuer la mention " Aucune note encodée ", ce qui empêcherait le calcul d'une note pour l'Unité d'Enseignement et par voie de conséquence son éventuelle validation, sans préjudice d'éventuels reports de notes.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 14/09/2026