Agrobiosciences et chimie (Ath)
Master en sciences de l'ingénieur industriel, orientation biochimie : Master (120 crédits)
Projets bureau d'études

2026-2027

Informations Générales
Code
A-ACHI-822
Année académique
2026-2027
Théorie
8
Pratique
16
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
POSADA Fabrice

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Aptitudes

Identifier les différents éléments constitutifs d'une installation pilote
Piloter une installation pilote de base en utilisant les outils informatiques de contrôle à distance.
Connaitre les bases conceptuelles de la physique quantique et ses applications dans différents domaines scientifiques

Compétences

Effectuer des essais expérimentaux et faire le lien avec la théorie associée.
Collecter et analyser les données collectées lors des activités de laboratoire Critiquer les résultats d'analyses obtenus lors des activités de laboratoire et les synthétiser sous forme de rapport

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Réalisation des manipulations à l'échelle pilote proposé
Bases de la physique quantique

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Travaux pratiques
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Notes de laboratoire
pdf des power point utilisés en cours

Sources, références et supports éventuels

- Pourquoi personne ne comprend rien à la physique quantique (alors que tout le monde pourrait) : Alors que tout le monde pourrait Ed. 1, Auteur: Broeckaert, Céline, Editeur: [url=https://univ.scholarvox.com/catalog/search/searchterm/Presses polytechniques et universitaires romandes?searchtype=publisher&sort=pubdate]Presses polytechniques et universitaires romandes[/url]

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Évaluation continue: 70%
Examen: 30%
Dispositions:
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Évaluation continue: 70%
Examen: 30%
Dispositions:

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 19/08/2026