Sciences et technologies (Tournai)
Master (120 crédits)
Automatique B3.1

2026-2027

Informations Générales
Code
T-TELN-758
Année académique
2026-2027
Théorie
18
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
AERSSENS Matthieu

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Aptitudes

L'étudiant sera capable de :
- restituer et de démontrer les propriétés principales de la transformée de Laplace
- calculer la transformée inverse de Laplace d'une fraction en p (réduction en fractions simples)
- de déterminer sur base de l'équation différentielle caractérisant un système la fonction de transfert
- dessiner et de comprendre le diagramme de Bode, de Nyquist et de Black d'un système
- de calculer la série de fourier ou la transformée de fourier d'un signal
- de calculer et d'esquisser les réponses temporelles d'un système du 1er et 2nd ordre à une impulsion, un échelon et une rampe
- connaissant la fonction de transfert d'un système linéaire permanent à une entrée et une sortie, de représenter graphiquement et d'interpréter les principales caractéristiques de ce système, d'en calculer les réponses temporelle et fréquentielle à des sollicitations diverses, et de mettre en rapport ces caractéristiques et ces réponses avec les paramètres physiques du système.


Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Le contenu du cours est: 1. Introduction à l'automatique
2. résolution d'équation différentielles: réponse libre, forcée, transitoire, permanente
3. Transformée de Laplace (TL): propriétés de la TL, TL de signaux, résolution d'équation différentielles
4. Transformée inverse de Laplace: réduction en fractions simples, méthode des résidus
5. transformée de Fourier: diagramme de Bode, diagramme de Nyquist
6. Caractérisation des systèmes d'ordre 1
7. Caractérisation des systèmes d'ordre 2
- Démontrer au maximum les théorèmes utilisés afin de les démystifier et de les rendre plus accessibles. - faire acquérir les bonnes pratiques à mettre en oeuvre lors de la résolution d'un problème lié à l'automatique - Utiliser les nouvelles compétences acquises en relation avec des notions issues d'autres cours (traitement du signal, électricité,...)

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Automatique 3ème bachelier en science de l'ingénieur industriel. Aerssens Matthieu

Sources, références et supports éventuels

AUTOMATIQUE Systèmes linéaires, non linéaires, à temps continu, à temps discret, représentation d'état . Cours et exercices corrigés Yves Granjon Professeur à l'Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)et directeur de l'ENSEM à Nancy

Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve écrite et orale)
Dispositions:
L'examen comportera des démonstrations et des exercices inédits, mais directement basés sur les notions théoriques et les applications pratiques abordées en cours.
Examen écrit et/ou oral.

Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux: 0%
Session d'examens: 100% (Epreuve écrite et orale)
Dispositions:
L'examen comportera des démonstrations et des exercices inédits, mais directement basés sur les notions théoriques et les applications pratiques abordées en cours.
Examen écrit et/ou oral.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 16/10/2026