2024-2025
Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
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M-MMTH-910 | CONOTTE Raphaël | français | français | 12 | 0 | A | 2024-2025 |
Connaissances
- Utiliser les bases statistiques pour analyser une littérature en lien avec une problématique.
- Sélectionner les outils statistiques de base pour argumenter les résultats d'une recherche.
Aptitudes
Identifier des résultats transférables en situation de soin.
Compétences
- Argumenter des propositions référencées d'amélioration de la qualité des soins.
-Synthétiser les informations et ressources nécessaires au besoin de soins.
- Design d'études et les biais
- Statistique descriptive
- Analyse et distribution de variables
- Inférence statistique
- Corrélation et regression
- Mesure d'association
Type de support
Syllabus
Références
Les références sont reprises dans les différents supports utilisés.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.